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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

115 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
115 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 115 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 115 des 115 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Review of Metal Additive Manufacturing Technologies
Mostafa Yakout, M.A. Elbestawi, Stephen C. Veldhuis
2018· review· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
188
citations
afffundnon étiqueté
New Developments with the SEED Technology
Pascal Côté, Marie Eve Larouche, X. Grant Chen
2012· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Phase Field Modelling of Austenite Formation in Low Carbon Steels
Matthias Militzer, Hamid Azizi-Alizamini
2011· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Studies on Rheocasting Using Cooling Slope
Prosenjit Das, Sudip K. Samanta, Himadri Chattaopadhyay, Pradip Dutta
2012· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Fatigue Behavior of Semi-Solid Cast Aluminum: A Critical Review
Myriam Brochu, Yves Verreman, F. Ajersch, Laurent Bucher
2008· review· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Rheological Characterization of Semi-Solid A356 Aluminium Alloy
Prosenjit Das, Sudip K. Samanta, Himadri Chattaopadhyay, Pradip Dutta, Nilkanta Barman
2012· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
High-Frequency Capability of Schottky-Barrier Carbon Nanotube FETs
Leonardo C. Castro, D.L. Pulfrey, D.L. John
2007· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Reduction of Hot Tearing of Cast Semi-Solid 206 Alloys
Alain Lemieux, Joseph Langlais, X. Grant Chen
2012· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Weldability of SSM Rheo Processed Aluminum Alloy A356
Gonasagren Govender, L. Ivanchev, H.P. Burger, R.D. Knutsen, G. Kunene
2008· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
The Technology and Commercialization of Thixomolding®
R. F. Decker
2012· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Simulation of Surface-Enhanced Ordering in Smectic Films
Nasser Mohieddin Abukhdeir, Alejandro D. Rey
2008· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Germanium Surface Passivation Using Ozone Gaseous Phase
V. Loup, P. Besson, Olivier Pollet, E. Martínez, Émmanuelle Richard, S. Lhostis
2007· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundaboutno affnon étiqueté
Uncertainty of Predicting Shear Strength
Vladimír Červenka, J Červenka, Tereza Sajdlová, Radomír Pukl
2017· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Kinetic Transitions during Non-Partitioned Ferrite Growth in Fe-C-Mn Alloys
D. Panahi, Yun Fei Bai, Hatem S. Zurob, G.R. Purdy, Christopher Hutchinson, Yves Bréchet
2011· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Aging of the β21S Titanium Alloy
Héloïse Vigié, Aurélie Soula, Bernard Viguier
2016· article· en· Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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