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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
IEEE Computer Graphics and Applications
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

85 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
85 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 85 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 85 des 85 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Evaluating visualizations: do expert reviews work?
Melanie Tory, Torsten Möller
2005· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
217
citations
affnon étiqueté
NIH-NSF visualization research challenges report summary
Tamara Munzner, Christopher R. Johnson, Robert Moorhead, Hanspeter Pfister, Penny Rheingans, T.S. Yoo
2006· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
142
citations
affnon étiqueté
3D User Interfaces: New Directions and Perspectives
Doug A. Bowman, Sabine Coquillart, Bernd Froehlich, Michitaka Hirose, Yoshifumi Kitamura, Kiyoshi Kiyokawa +1 autres
2008· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
affnon étiqueté
Informing the Design of Direct-Touch Tabletops
Chen Shen, Kathy Ryall, Clifton Forlines, Alan Esenther, Frédéric Vernier, Katherine Everitt +5 autres
2006· review· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
113
citations
affnon étiqueté
Applications of computers to dance
Thomas Calvert, W. Wilke, Rhonda Ryman, Ilene Fox
2005· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
affnon étiqueté
Active optical 3D imaging for heritage applications
Guy Godin, J.‐A. Beraldin, John Taylor, Luc Cournoyer, Marc Rioux, Sabry F. El-Hakim +5 autres
2002· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations
affnon étiqueté
Editing Soft Shadows in a Digital Photograph
Ankit Mohan, Jack Tumblin, Prasun Choudhury
2007· review· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affnon étiqueté
Data Visualization on Interactive Surfaces: A Research Agenda
Petra Isenberg, Tobias Isenberg, Tobias Hesselmann, Bongshin Lee, Ulrich von Zadow, Anthony Tang
2013· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
fundno affnon étiqueté
Unwrapping and visualizing cuneiform tablets
Spenser Anderson, Marc Levoy
2002· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
View and Space Management on Large Displays
Anastasia Bezerianos, Ravin Balakrishnan
2005· review· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
The Role of Interactive Visualization in Fostering Trust in AI
Emma Beauxis-Aussalet, Michael Behrisch, Rita Borgo, Duen Horng Chau, Christopher Collins, David S. Ebert +10 autres
2021· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Rapid Dissemination of Light Transport Models on the Web
Gladimir V. G. Baranoski, T. Dimson, T. F. Chen, Bailey Kimmel, Daniel Yim, Erik Miranda
2012· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Swimming across the Pacific: a VR swimming interface
Sidney Fels, Yuichiro Kinoshita, Tzu-Pei Grace Chen, Yasufumi Takama, Steve Yohanan, Ashley Gadd +2 autres
2005· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Broadening Intellectual Diversity in Visualization Research Papers
Bongshin Lee, Katherine E. Isaacs, Danielle Albers Szafir, G. Elisabeta Marai, Çağatay Turkay, Melanie Tory +2 autres
2019· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
35
citations
affnon étiqueté
In Color Perception, Size Matters
Maureen Stone
2012· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
A Walk Among the Data
Alexander Ivanov, Kurtis Danyluk, Christian Jacob, Wesley Willett
2019· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Visualizing and Analyzing the Mona Lisa
Louis Borgeat, Guy Godin, Philippe Massicotte, Guillaume Poirier, François Blais, J.‐A. Beraldin
2007· review· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
afffundnon étiqueté
Gamification of Crowd-Driven Environment Design
Brandon Haworth, Muhammad Usman, Davide Schaumann, Nilay Chakraborty, Glen Berseth, Petros Faloutsos +1 autres
2020· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Physical Visualization of Geospatial Datasets
Hessam Djavaherpour, Ali Mahdavi‐Amiri, Faramarz Samavati
2017· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Challenges in Evaluating Interactive Visual Machine Learning Systems
Nadia Boukhelifa, Anastasia Bezerianos, Remco Chang, Charlotte Collins, Steven M. Drucker, Alex Endert +3 autres
2020· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Making public displays interactive everywhere
Sebastian Boring, Dominikus Baur
2012· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affaboutnon étiqueté
The Booze Cruise: Impaired Driving in Virtual Spaces
James R. Parker, Nathan Sorenson, Nooshin Esmaeili, Ronan Sicre, Phillipa Gil, Vishal Kochlar +2 autres
2009· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Synchronized world embedding in virtual environments
Jauvane C. de Oliveira, Soon Jae Yu, N.D. Georganas
2004· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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