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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Langue
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Domaine
Revue
Journal of Data and Information Quality
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

17 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20162024
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
17 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 17 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 17 des 17 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Anserini
Peilin Yang, Hui Fang, Jimmy Lin
2018· article· en· Journal of Data and Information Quality· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
230
citations
affnon étiqueté
Evaluation-as-a-Service for the Computational Sciences
Frank Hopfgartner, Allan Hanbury, Henning Müller, Ivan Eggel, Krisztian Balog, Torben Brodt +10 autres
2018· article· en· Journal of Data and Information Quality· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Dependable Data Repairing with Fixing Rules
Jiannan Wang, Nan Tang
2017· article· en· Journal of Data and Information Quality· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Editorial
Christian Bizer, Luna Dong, Ihab F. Ilyas, María-Esther Vidal
2016· editorial· en· Journal of Data and Information Quality· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
InfoClean
Fei Chiang, Dhruv Gairola
2017· article· en· Journal of Data and Information Quality· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
The Challenge of Test Data Quality in Data Processing
Christoph Becker, Kresimir Duretec, Andreas Rauber
2017· article· en· Journal of Data and Information Quality· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Unifying Data and Constraint Repairs
Fei Chiang, Siddharth Sitaramachandran
2016· article· en· Journal of Data and Information Quality· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Contextual Data Cleaning with Ontology Functional Dependencies
Zheng Zheng, Longtao Zheng, Morteza Alipourlangouri, Fei Chiang, Lukasz Golab, Jaroslaw Szlichta +1 autres
2022· article· en· Journal of Data and Information Quality· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Benchmark of Bitrate Adaptation in Video Streaming
Jessica Chen, Henry Milner, Ion Stoica, Jibin Zhan
2021· article· en· Journal of Data and Information Quality· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Improving Adaptive Video Streaming through Session Classification
Zahaib Akhtar, Anh Le, Yun Seong Nam, Jessica Chen, Ramesh Govindan, Ethan Katz-Bassett +2 autres
2019· article· en· Journal of Data and Information Quality· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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