MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

203 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20052025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
203 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 203 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 203 des 203 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Cooperative Pathfinding
David Silver
2005· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
665
citations
affnon étiqueté
Interactive Storytelling: A Player Modelling Approach
David Thue, Vadim Bulitko, Marcia L. Spetch, Eric Wasylishen
2007· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
200
citations
affnon étiqueté
Fast Heuristic Search for RTS Game Combat Scenarios
David G. Churchill, Abdallah Saffidine, Michael Buro
2012· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
122
citations
affnon étiqueté
Build Order Optimization in StarCraft
David G. Churchill, Michael Buro
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations
affnon étiqueté
Memory-Efficient Abstractions for Pathfinding
Nathan Sturtevant
2007· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
affnon étiqueté
Improving Collaborative Pathfinding Using Map Abstraction
Nathan Sturtevant, Michael Buro
2006· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
afffundnon étiqueté
A Computational Model of Perceived Agency in Video Games
David Thue, Vadim Bulitko, Marcia L. Spetch, Trevon Romanuik
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Direction Maps for Cooperative Pathfinding
M. Renee Jansen M. Renee Jansen, Nathan Sturtevant
2008· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
A Comparison of High-Level Approaches for Speeding Up Pathfinding
Nathan Sturtevant, Robert Geisberger
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundnon étiqueté
Any-Angle Path Planning for Computer Games
Peter Yap, Neil Burch, Robert C. Holte, Jonathan Schaeffer
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Hierarchical Adversarial Search Applied to Real-Time Strategy Games
Marius Stănescu, Nicolas A. Barriga, Michael Buro
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Predicting Army Combat Outcomes in StarCraft
Marius Stănescu, Sergio Poo Hernandez, Graham Erickson, Russel Greiner, Michael Buro
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Global State Evaluation in StarCraft
Graham Erickson, Michael Buro
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Using Lanchester Attrition Laws for Combat Prediction in StarCraft
Marius Stănescu, Nicolas A. Barriga, Michael Buro
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Improvised Theatre Alongside Artificial Intelligences
Kory W. Mathewson, Piotr Mirowski
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
A Cover-Based Approach to Multi-Agent Moving Target Pursuit
Alejandro Isaza, Jieshan Lu, Vadim Bulitko, Russell Greiner
2008· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
afffundnon étiqueté
Action Abstractions for Combinatorial Multi-Armed Bandit Tree Search
Rubens O. Moraes, Julián P. Mariño, Levi H. S. Lelis, Mário A. Nascimento
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Biased Cost Pathfinding
Alborz Geramifard, Pirooz Chubak, Vadim Bulitko
2006· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Incorporating Search Algorithms into RTS Game Agents
David G. Churchill, Michael Buro
2012· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
On the Complexity of Two-Player Attrition Games Played on Graphs
Timothy Furtak, Michael Buro
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
afffundnon étiqueté
An Exploration Tool for Predicting Stealthy Behaviour
Jonathan Tremblay, Pedro J. Rivera Torres, Nir Rikovitch, Clark Verbrugge
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Exhaustive and Semi-Exhaustive Procedural Content Generation
Nathan Sturtevant, Matheus J. Ota
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
An Architecture for Game Behavior AI: Behavior Multi-Queues
Maria Cutumisu, Duane Szafron
2009· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Semi-Automated Gameplay Analysis by Machine Learning
Finnegan Southey, Gang Xiao, Robert C. Holte, Mark Trommelen, John W. Buchanan
2005· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
The Current State of StarCraft AI Competitions and Bots
Michal Čertický, David G. Churchill
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Modeling Culturally and Emotionally Affected Behavior
Vadim Bulitko, Steven Davidoff Solomon, Jonathan Gratch, Michael van Lent
2008· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Psychology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Modelling Goal-Directed Players in Digital Games
David Thue, Vadim Bulitko
2006· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Pathfinding and Abstraction with Dynamic Terrain Costs
Nathan Sturtevant, Devon Sigurdson, Bjorn Taylor, Tim Gibson
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
Generative Methods for Guard and Camera Placement in Stealth Games
QI-HAN XU, Jonathan Tremblay, Clark Verbrugge
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
Deep Learning for Real-Time Heuristic Search Algorithm Selection
Devon Sigurdson, Vadim Bulitko
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
kNN LRTA*: Simple Subgoaling for Real-Time Search
Vadim Bulitko, Yngvi Björnsson
2009· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
afffundnon étiqueté
The Gold Standard: Automatically Generating Puzzle Game Levels
David Williams-King, Jörg Denzinger, John Aycock, Ben Stephenson
2012· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Toward a Unified Understanding of Experience Management
David Thue, Vadim Bulitko
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundnon étiqueté
Socially Consistent Characters in Player-Specific Stories
David Thue, Vadim Bulitko, Marcia L. Spetch, Michael A. Webb
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Emotion-Based Interactive Storytelling with Artificial Intelligence
Sergio Poo Hernandez, Vadim Bulitko, Emilie St. Hilaire
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Modeling Autobiographical Memory for Believable Agents
Andrew B Kope, Caroline Rose, Michael Katchabaw
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Quest Patterns for Story-Based Computer Games
Marcus Trenton, Duane Szafron, Josh Friesen, Curtis Onuczko
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Building Placement Optimization in Real-Time Strategy Games
Nicolas A. Barriga, Marius Stănescu, Michael Buro
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
The Unexpected Consequence of Incremental Design Changes
Nathan Sturtevant, Nicolas Decroocq, Aaron Tripodi, Matthew Guzdial
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos