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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

50 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20062006
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
50 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 50 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 50 des 50 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Opposition-Based Q(λ) Algorithm
Maryam Shokri, Hamid R. Tizhoosh, Mohamed S. Kamel
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Synthetic Biometrics: A Survey
Svetlana Yanushkevich
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Opposition-Based Q(λ) Algorithm
Maryam Shokri, Hamid R. Tizhoosh, Mohamed S. Kamel
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Aggregation of Reinforcement Learning Algorithms
Ju Jiang, Mohamed S. Kamel
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Appearance-based Pain Recognition from Video Sequences
Md. Monwar, Siamak Rezaei
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Multi-view ANNs for Multi-relational Classification
Hongyu Guo, Herna L. Viktor
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Rough Set Theory based Neural Network Architecture
S. Chandana, René V. Mayorga
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Appearance-based Pain Recognition from Video Sequences
Md. Monwar, S. Rezaei
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Particle Swarm Optimization of Fuzzy ARTMAP Parameters
E. Granger, P. Henniges, L.S. Oliveira, R. Sabourin
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Refining Spherical K-Means for Clustering Documents
Jiming Peng, Jiaping Zhu
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Multi-view ANNs for Multi-relational Classification
Hongyu Guo, Herna L. Viktor
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Rough Set Theory based Neural Network Architecture
S. Chandana, R.V. Mayorga
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Aggregation of Reinforcement Learning Algorithms
Ju Jiang, M.S. Kamel
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
On Stability of Nonlinear Observers Based on Neural Networks
F. Abdollahi, H.A. Talebi, Rajni V. Patel
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Refining Spherical K-Means for Clustering Documents
Jiming Peng, Jiaping Zhu
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Self-Organising Hierarchical Variance Map
M.J. Kyan, Ling Guan
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations

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