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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Therapeutic Innovation & Regulatory Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

65 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20132025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
65 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 65 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 65 des 65 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Choosing Estimands in Clinical Trials: Putting the ICH E9(R1) Into Practice
Bohdana Ratitch, James Bell, Craig Mallinckrodt, Jonathan W. Bartlett, Niti Goel, Geert Molenberghs +3 autres
2020· article· en· Therapeutic Innovation & Regulatory Science· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
78
citations
affsans résuménon étiqueté
iCAN: Providing a Voice for Children and Families in Pediatric Research
Hadleigh D. Thompson, Nicholas Frederico, Sharon R. Smith, Manil Chowdhury, Pamela Dicks, Jennifer Preston +1 autres
2015· article· en· Therapeutic Innovation & Regulatory Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Role of Patients and Parents in Pediatric Drug Development
Vivian W. L. Tsang, Leanne L. West, Christine Woods, Chester J. Koh, Susan McCune, Theresa Mullin +7 autres
2019· article· en· Therapeutic Innovation & Regulatory Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Choosing Estimands in Clinical Trials: Putting the ICH E9(R1) Into Practice
Bohdana Ratitch, James Bell, Craig Mallinckrodt, Jonathan W. Bartlett, Niti Goel, Geert Molenberghs +3 autres
2019· article· en· Therapeutic Innovation & Regulatory Science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
10
citations
affnon étiqueté
Leveraging Patient Preference Information in Medical Device Clinical Trial Design
Liliana Rincon-Gonzalez, Wendy Selig, Brett Hauber, Shelby D. Reed, Michelle E. Tarver, Shomesh E. Chaudhuri +3 autres
2022· article· en· Therapeutic Innovation & Regulatory Science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Understanding the Role and Evidence Expectations of Health Technology Assessment and Coverage/Payer Bodies: What Are They Looking for, and How and Why Does This Differ From What Regulators Require?
Chris Henshall, Lloyd Sansom, Hans-Georg Eichler, Alexandre Lemgruber, Carole Longson, Brian O’Rourke +1 autres
2013· article· en· Therapeutic Innovation & Regulatory Science· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Ivermectin in COVID-19: The Case for a Moratorium on Prescriptions
Andreea Molnar, Stephanie Lau, Maja Berges, Raymond B. Masa, Joshua J. Solano, Scott M. Alter +5 autres
2022· article· en· Therapeutic Innovation & Regulatory Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
In Silico Clinical Trials in Drug Development: A Systematic Review
Bohua Chen, Christian Röver, Emmanuelle Comets, Markus C. Elze, Andrew C. Hooker, Joanna IntHout +11 autres
2025· article· en· Therapeutic Innovation & Regulatory Science· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
5
citations

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