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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Authorship Attribution and Profiling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

216 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
216 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 216 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 216 des 216 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
N-gram-based detection of new malicious code
Tony Abou-Assaleh, N. Cercone, Vlado Kešelj, Ray Sweidan
2004· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
281
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards an integrated e-mail forensic analysis framework
Rachid Hadjidj, Mourad Debbabi, Hakim Lounis, Farkhund Iqbal, Adam Szporer, Djamel Benredjem
2009· article· en· Digital Investigation· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
86
citations
afffundnon étiqueté
Code Authorship Attribution
Vaibhavi Kalgutkar, Ratinder Kaur, Hugo Gonzalez, Natalia Stakhanova, Alina Matyukhina
2019· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
86
citations
affnon étiqueté
Authorship verification using deep belief network systems
Marcelo Luiz Brocardo, Issa Traoré, Isaac Woungang, Mohammad S. Obaidat
2017· article· en· International Journal of Communication Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
Web-based inference detection
Jessica Staddon, Philippe Golle, Bryce Zimny
2007· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
SynTF
Benjamin Weggenmann, Florian Kerschbaum
2018· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
33
citations
afffundnon étiqueté
Toward a science of science fiction
Ryan Nichols, Justin Lynn, Benjamin Grant Purzycki
2014· article· en· Scientific Study of Literature· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Arabic Authorship Attribution
Malik H. Altakrori, Farkhund Iqbal, Benjamin C. M. Fung, Steven H. H. Ding, Abdallah Tubaishat
2018· article· en· ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Herbert west: deanonymizer
Mihir Nanavati, Nathan Taylor, William Aiello, Andrew Warfield
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Genre as noise: noise in genre
Andrea Stubbe, Christoph Ringlstetter, Klaus U. Schulz
2007· article· en· International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Machine Learning for Authorship Attribution and Cyber Forensics
Farkhund Iqbal, Mourad Debbabi, Benjamin C. M. Fung
2020· book· en· International series on computer entertainment and media technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Cognate and Misspelling Features for Natural Language Identification
Garrett Nicolai, Bradley Hauer, Mohammad Salameh, Lei Yao, Grzegorz Kondrak
2013· article· en· Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations

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