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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Artificial Intelligence Review
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

66 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
66 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 66 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 66 des 66 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Artificial intelligence test: a case study of intelligent vehicles
Li Li, Nanning Zheng, Fei‐Yue Wang, Yuehu Liu, Dongpu Cao, Kunfeng Wang +1 autres
2018· article· en· Artificial Intelligence Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
148
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Image denoising in the deep learning era
Saeed Izadi, Darren Sutton, Ghassan Hamarneh
2022· article· en· Artificial Intelligence Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
citations
affsans résuménon étiqueté
Games of GANs: game-theoretical models for generative adversarial networks
Monireh Mohebbi Moghaddam, Bahar Boroomand, Mohammad Hossein Jalali, Arman Zareian, Alireza Daeijavad, Mohammad Hossein Manshaei +1 autres
2023· article· en· Artificial Intelligence Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
Data mining applications in hydrocarbon exploration
Muhammad Ashraf Shaheen, Muhammad Shahbaz, Zahoor Ur Rehman, Aziz Guergachi
2010· article· en· Artificial Intelligence Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
The Berkeley UNIX Consultant Project
Robert Wilensky, David N. Chin, Marc Luria, James Martin, James Mayfield, Dekai Wu
2000· article· en· Artificial Intelligence Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations

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