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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Health and Medical Research Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 224 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 224 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 45

Les étiquettes couvrent 25 des 2 224 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 224 des 2 224 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Perceptions of a faculty mentorship programme
Lil Miedzinski, Winnie Wing-Sze Wong, J Charles Morrison
2009· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
venueno affnon étiqueté
The inquiry model of medicine
Alex Broadbent
2019· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Perspective
Shannon E. MacDonald, Heather Sharpe, Keiko Shikako‐Thomas, Bodil Katrine Larsen, Lyndsay Jerusha MacKay
2012· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
The Push to Subspecialize
Michael Goldfarb
2014· editorial· en· Journal of the American College of Cardiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
venueno affnon étiqueté
Challenges of T3 and T4 Translational Research.
Jr. Charles J. Vukotich
2016· article· en· Journal of research practice· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Measuring regional impact: The case for bigger data
Camillo Lamanna, Stevan R. Bruijns
2018· article· en· Learned Publishing· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · metaresearch
7
citations
venueaboutno affnon étiqueté
From bedside to bench and back again
R. Collier
2011· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Editorial: Does physician specialty matter?
Walter Montanera
2015· editorial· en· Journal of neurosurgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
All journals need to correct errors
Jonathan D. Linton
2013· letter· en· Nature· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Key factors of clinical research network capacity building
Guowei Li, Qianyu Wu, Yanling Jin, Thuva Vanniyasingam, Lehana Thabane
2018· review· en· ˜The œJournal of venomous animals and toxins including tropical diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Why a journal oversight committee?
John Hoey, Anne Marie Todkill
2003· article· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Canadian cardiac journal turns “predatory”
Tom Spears
2014· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Working for Free
John Russell Taylor
2004· article· en· Canadian Journal of Plastic Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
The future of medical professionalism
John R. Williams
2009· article· en· South African Journal of Bioethics and Law· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
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