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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
IEEE Access
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 144 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20132025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 144 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 144 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 144 des 2 144 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Iris Segmentation Using Interactive Deep Learning
Mousumi Sardar, Subhashis Banerjee, Sushmita Mitra
2020· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Multi-Modal Anomaly Detection by Using Audio and Visual Cues
Ata Ur Rehman, Hafiz Sami Ullah, Haroon Farooq, Muhammad Salman Khan, Tayyeb Mahmood, Hafiz Owais Ahmed Khan
2021· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
afffundnon étiqueté
A Survey on Multiuser SWIPT Communications for 5G+
Serdar Özyurt, Ahmet Faruk Coşkun, Saliha Büyükçorak, Güneş Karabulut Kurt, Oğuz Kucur
2022· article· en· IEEE Access· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
A Novel Efficient Quantum Random Access Memory
Mohammed Zidan, Abdel‐Haleem Abdel‐Aty, Ashraf Khalil, Mahmoud Abdel‐Aty, Hichem Eleuch
2021· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Digital Twin for Railway: A Comprehensive Survey
Sara Ghaboura, Rahatara Ferdousi, Fedwa Laamarti, Chunsheng Yang, Abdulmotaleb El Saddik
2023· article· en· IEEE Access· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations

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