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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
COVID-19 Clinical Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 625 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 625 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 53

Les étiquettes couvrent 25 des 2 625 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 625 des 2 625 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
COVID19- clinical presentation and therapeutic considerations
Grace Kenny, Patrick Mallon
2020· review· en· Biochemical and Biophysical Research Communications· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrityconsensus · aucune
39
citations
affaboutnon étiqueté
Infections by Human Coronavirus-NL in Hospitalized Children
Guy Boivin, Mariana Baz, Rodica Gilca, Céline Deffrasnes, ric Leblanc, Michel G. Bergeron +2 autres
2005· article· en· The Pediatric Infectious Disease Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Remdesivir: A beacon of hope from Ebola virus disease to <scp>COVID</scp>‐19
Ali Nili, Abolfazl Farbod, Afarin Neishabouri, Mohammad Mozafarihashjin, Soheil Tavakolpour, Hamidreza Mahmoudi
2020· review· en· Reviews in Medical Virology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
38
citations
affnon étiqueté
Enhanced Expression of Autoantigens During SARS-CoV-2 Viral Infection
Narjes Saheb Sharif‐Askari, Fatemeh Saheb Sharif‐Askari, Samrein B. M. Ahmed, Suad Hannawi, Rifat Hamoudi, Qutayba Hamid +1 autres
2021· article· en· Frontiers in Immunology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Dietary Recommendations During the COVID-19 Pandemic
Christianne de Faria Coelho‐Ravagnani, Flávia Campos Corgosinho, Fabiane La Flor Ziegler Sanches, Carla M. Prado, Alessandro Laviano, João Felipe Mota
2020· article· en· Kompass Nutrition & Dietetics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
37
citations
fundno affnon étiqueté
Lung Neutrophilic Recruitment and IL-8/IL-17A Tissue Expression in COVID-19
Marina Luise Viola de Azevedo, Aline Cristina Zanchettin, Caroline Busatta Vaz de Paula, Jarbas da Silva Motta, Mineia Alessandra Scaranello Malaquias, Sônia Mara Raboni +10 autres
2021· article· en· Frontiers in Immunology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
36
citations
afffundnon étiqueté
Good Cholesterol Gone Bad? HDL and COVID-19
George Eduardo Gabriel Kluck, Jeong‐Ah Yoo, Emmanuel H. Sakarya, Bernardo L. Trigatti
2021· review· en· International Journal of Molecular Sciences· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Heparin for Moderately Ill Patients with Covid-19
Michelle Sholzberg, Grace H. Tang, Hassan Rahhal, Musaad AlHamzah, Lisa Baumann Kreuziger, Fionnuala Ní Áinle +34 autres
2021· preprint· en· medRxiv· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Asthma and COVID-19: What do we know now
Alexzandra Hughes-Visentin, Anthea B. Mahesan Paul
2020· review· en· Clinical Medicine Insights Circulatory Respiratory and Pulmonary Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
35
citations

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