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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
From run-time behavior to usage scenarios
Mohammad El‐Ramly, Eleni Stroulia, Paul Sorenson
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affsans résuménon étiqueté
Software release planning for evolving systems
O. Saliu, Guenther Ruhe
2005· article· en· Innovations in Systems and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Agile Parsing in TXL
Thomas Dean, James R. Cordy, Andrew J. Malton, Kevin A. Schneider
2003· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Mining Multi-level API Usage Patterns
Mohamed Aymen Saied, Omar Benomar, Hani Abdeen, Houari Sahraoui
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
RETracer
Weidong Cui, Marcus Peinado, Sang Kil, Yanick Fratantonio, Vasileios P. Kemerlis
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affsans résuménon étiqueté
Efficient Inference of Static Types for Java Bytecode
Étienne Gagnon, Laurie Hendren, Guillaume Marceau
2000· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
afffundnon étiqueté
Automated handling of anaphoric ambiguity in requirements
Saad Ezzini, Sallam Abualhaija, Chetan Arora, Mehrdad Sabetzadeh
2022· article· en· Proceedings of the 44th International Conference on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affsans résuménon étiqueté
Understanding database schema evolution: A case study
Anthony Cleve, Maxime Gobert, Loup Meurice, Jerome Maes, Jens Weber
2013· article· en· Science of Computer Programming· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affsans résuménon étiqueté
An empirical study of software release notes
Surafel Lemma Abebe, Nasir Ali, Ahmed E. Hassan
2015· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
51
citations
affsans résuménon étiqueté
On the unreliability of bug severity data
Yuan Tian, Nasir Ali, David Lo, Ahmed E. Hassan
2015· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
51
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining trends and patterns of software vulnerabilities
Syed Shariyar Murtaza, Wael Khreich, Abdelwahab Hamou‐Lhadj, Ayşe Bener
2016· article· en· Journal of Systems and Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
afffundnon étiqueté
Dependency Smells in JavaScript Projects
Abbas Javan Jafari, Diego Elias Costa, Rabe Abdalkareem, Emad Shihab, Nikolaos Tsantalis
2021· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
afffundnon étiqueté
CLEVER
Mathieu Nayrolles, Abdelwahab Hamou‐Lhadj
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
50
citations

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