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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Complexity and Algorithms in Graphs
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

755 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
755 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 16

Les étiquettes couvrent 0 des 755 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 755 des 755 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Mapping the MPM maximum flow algorithm on GPUs
Steven Davidoff Solomon, Parimala Thulasiraman
2010· article· en· Journal of Physics Conference Series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
On the Complexity of Succinct Zero-Sum Games
Lance Fortnow, Russell Impagliazzo, Valentine Kabanets, Christopher Umans
2005· article· en· Computational Complexity· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Approximation algorithms for hitting subgraphs
Noah Brüstle, Tal Elbaz, Hamed Hatami, Onur Kocer, Bingchan Ma
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Polynomial Time with Restricted Use of Randomness
Matei David, Periklis A. Papakonstantinou, Anastasios Sidiropoulos
2009· article· en· Electronic colloquium on computational complexity· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Distributed Quantum Advantage for Local Problems
Alkida Balliu, Sebastian Brandt, Xavier Coiteux-Roy, Francesco d’Amore, Massimo Equi, François Le Gall +7 autres
2025· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affsans résuménon étiqueté
Easy with Difficulty Objective Functions for Max Cut
S. Thomas McCormick, M. R. Rao, Giovanni Rinaldi
2002· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Lower Bounds for Set-Multilinear Branching Programs
Prerona Chatterjee, Deepanshu Kush, Shubhangi Saraf, Amir Shpilka
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Two-stage BP maximization under p-matroid constraint
Hong Chang, Jing Jin, Zhicheng Liu, Donglei Du, Xiaoyan Zhang
2024· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Path Cover Problems withLength Cost
Kenya Kobayashi, Guohui Lin, Eiji Miyano, Toshiki Saitoh, AKIRA SUZUKI, Tadatoshi Utashima +1 autres
2022· article· en· Institutional Repositories DataBase (IRDB)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Finding Hamiltonian paths in tournaments on clusters
Chun-Hsi Huang, Sanguthevar Rajasekaran, Laurence T. Yang, Xin He
2006· article· en· Cluster Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Polynomial property testing
Lior Gishboliner, A. Shapira
2025· article· en· Computer Science Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Stabilizing Weighted Graphs
Zhuan Khye Koh, Laura Sanità
2020· preprint· en· Mathematics of Operations Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
k-Cores
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Complexity Column
Andreǐ A. Bulatov
2024· article· en· ACM SIGLOG News· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
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