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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Speech Recognition and Synthesis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

749 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
749 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 15

Les étiquettes couvrent 1 des 749 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 749 des 749 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Speech transformation solutions
Dimitri Kanevsky, Sara Basson, Alexander Faisman, Leonid Rachevsky, Alex Zlatsin, Sarah Conrod
2008· book-chapter· en· Benjamins current topics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Perception of speaker sex in children's voices
Peter F. Assmann, Terrance M. Nearey
2011· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Computational medicine in voice research
Nicole Y. K. Li‐Jessen
2018· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Artificial Neural Networks for Speaker Verification
Jose Luis Medellin-Garibay, Juan C. Cuevas‐Tello
2025· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
An Efficient Voice Replay Antispoofing Method
Muteb Aljasem, Ali Javed, Mohammed Abouheaf, Mohammad Mayyas
2025· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
An RNN-LSTM Approach for Algerian Accent Identification
Kawthar Yasmine Zergat, Sid‐Ahmed Selouani, Abderrahmane Amrouche
2025· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
APhL aligner: A neural network forced-alignment system
Matthew C. Kelley, Scott James Perry, Benjamin V. Tucker
2021· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Acoustic and perceptual speaker normalization
Patti Adank, Roeland van Hout, Roel Smits
2000· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Do low intelligibility voices induce false memories?
Stephanie Chung, Sophie Bishop, Molly Babel
2018· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Located in the Oil Sands Region
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Scale in Acoustic Modelling
Sean Robertson
2023· dissertation· TSpace· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
SASS-E: The Steelpan Audio Sample Set for Evaluation
Colin Malloy, George Tzanetakis
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affaboutnon étiqueté
A Canadian French Emotional Speech Dataset
Philippe Gournay, Olivier Lahaie, Roch Lefebvre
2018· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affnon étiqueté
Sequential decision modeling in uncertain conditions
2023· dissertation· fr· Papyrus : Institutional Repository (Université de Montréal)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
0
citations

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