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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Brain Tumor Detection and Classification
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

767 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
767 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 16

Les étiquettes couvrent 3 des 767 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 767 des 767 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Brain Tumor Classification Through Transfer Learning Models
Shaghayegh Khalighiyan, Mohammad Hassanzadeh, Esam Abdel‐Raheem
2025· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Faculty Opinions recommendation of Fractal analysis of the susceptibility weighted imaging patterns in malignant brain tumors during antiangiogenic treatment: technical report on four cases serially imaged by 7 T magnetic resonance during a period of four weeks.
James Duffin
2012· dataset· en· Faculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Models to Identify Small Brain White Matter Hyperintensities Lesions
Darwin Castillo, María José Rodríguez-Álvarez, René Samaniego, Vasudevan Lakshminarayanan
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries: Third International Workshop, BrainLes 2017 Held in Conjunction with MICCAI 2017 Quebec City, QC, Canada, September 14, 2017 Revised Selected Papers
Beeldverwerking ISI, Brain, Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, HJ KUIJF, Bjoern Menze +1 autres
2018· book· en· Utrecht University Repository (Utrecht University)· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Machine learning methods for brain tumor segmentation
Seyed Mohammad Havaei
2017· article· en· Knowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Automated sarcomere detection Matlab tool
Ian D. Estabrook, Clement Rodier, Benjamin M. Friedrich, Frank Schnorrer
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affnon étiqueté
Optimized Graph-Based Segmentation for Brain Tumor Detection
D Vamsidhar, Parth Desai, Sagar Joshi, Priyanka V. Deshmukh, Anjali S. More
2025· article· fr· Ingénierie des systèmes d information· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

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