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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Topic Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 769 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 769 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 56

Les étiquettes couvrent 6 des 2 769 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 769 des 2 769 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Same Neurons, Different Languages: Probing Morphosyntax in Multilingual Pre-trained Models
Karolina Stańczak, Edoardo Maria Ponti, Lucas Torroba Hennigen, Ryan Cotterell, Isabelle Augenstein
2022· article· en· Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Focused Hierarchical RNNs for Conditional Sequence Processing
Nan Rosemary Ke, Konrad Żołna, Alessandro Sordoni, Zhouhan Lin, Adam Trischler, Yoshua Bengio +3 autres
2018· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Distributed Negative Sampling for Word Embeddings
Stergios Stergiou, Zygimantas Straznickas, Rolina Wu, Kostas Tsioutsiouliklis
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Aligning Language Models to User Opinions
EunJeong Hwang, Bodhisattwa Prasad Majumder, Niket Tandon
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
fundno affnon étiqueté
How Gender Debiasing Affects Internal Model Representations, and Why It Matters
Hadas Orgad, Seraphina Goldfarb-Tarrant, Yonatan Belinkov
2022· article· en· Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Ordered Memory
Yikang Shen, Shawn Tan, Arian Hosseini, Zhouhan Lin, Alessandro Sordoni, Aaron Courville
2019· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Overview of the TREC 2011 Legal Track.
Maura R. Grossman, Gordon V. Cormack, Bruce Hedin, Douglas W. Oard
2011· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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