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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Biomedical Text Mining and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 581 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 581 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 32

Les étiquettes couvrent 8 des 1 581 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 581 des 1 581 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Results of Neuron Phenotype Ontology competency queries
Tom Gillespie, Maryann E. Martone, Sean Hill
2020· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
An OWL-DL Ontology for Classification of Lipids
Hong Sang Low, Christopher J. O. Baker, Alex Garcia, Markus R. Wenk
2009· preprint· en· Nature Precedings· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Why we should stop using acronyms like BIPOC
Michaela McGuire
2023· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Quantifying informativeness of names in visual space
Eleonora Gualdoni, Charles Kemp, Yang Xu, Gemma Boleda
2023· preprint· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Event Extraction from Biomedical Literature
Abdur Rahman M. A. Basher, Alexander S. Purdy, İnanç Birol
2015· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Haystacks and hypotheses
Jeffrey Demaine, Joel Martin, Berry de Bruijn
2003· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Capturing scientific knowledge in computable form
Jeffrey V. Wong, Max Franz, Metin Can Siper, Dylan Fong, Funda Durupınar, Christian Dallago +9 autres
2021· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
QUESTO – An Ontology for Questionnaires
Paul Fabry, Adrien Barton, Jean‐François Éthier
2020· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Mining the neuroimaging literature
Jérôme Dockès, Kendra Oudyk, Mohammad Torabi, Alejandro de la Vega, Jean‐Baptiste Poline
2024· preprint· en· eLife· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
OTO: Ontology term organizer
Fengqiong Huang, James Macklin, Paul J. Morris, Partha Pratim Sanyal, Robert A. Morris, Hong Cui
2012· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
What Is SNOMED CT®?
Linda Bird
2025· book-chapter· en· Health information technology standards· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Extracting and Normalizing Adverse Drug Reactions from Drug Labels.
Carson Tao, Kahyun Lee, Michele Filannino, Kevin W. Buchan, Kathy Lee, Tilak Raj Arora +3 autres
2017· article· en· Theory and applications of categories· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Improving the identification of confused drug names in Spanish
Christian Eduardo Millán-Hernández, René Arnulfo García-Hernández, Yulia Ledeneva
2020· article· en· Journal of Intelligent & Fuzzy Systems· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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