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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Management and Algorithms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 256 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 256 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 26

Les étiquettes couvrent 2 des 1 256 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 256 des 1 256 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Efficient Combined Text and Spatial Search
Amber Han, Bradford G. Nickerson
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
On Minimum Sum of Radii and Diameters Clustering
Babak Behsaz, Mohammad R. Salavatipour
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
CLUSTERING SPATIAL DATA IN THE PRESENCE OF OBSTACLES
Xin Wang, Howard J. Hamilton
2005· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Adaptive web navigation
Shilpi Verma, Sonal Patel, Abdolreza Abhari
2009· article· en· Spring Simulation Multiconference· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Continuous k-Nearest Neighbour Strategies Using the mqrtree
Wendy Osborn
2018· book-chapter· en· Lecture notes on data engineering and communications technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Using Markov Models to Mine Temporal and Spatial Data
Jean-Franois Mari, Florence Le, El Ghali, Marc Benot, Catherine Eng, Annabelle Thibessard +1 autres
2011· book-chapter· en· InTech eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
The Hilbert PDC-tree
David Robillard, Frank Dehne, Andrew Rau‐Chaplin, Neil Burke
2016· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Triangle Enumeration for Billion-Scale Graphs in RDBMS
Aly Ahmed, Keanelek Enns, Alex Thomo
2021· book-chapter· en· Lecture notes in networks and systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
AN APPROACH OF HIGH DEFINITION MAP INFORMATION INTERACTION
Ying–Jun Angela Zhang, Wei Huang
2023· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Probabilistic Nogood Store as a Heuristic
Andrei Missine, William S. Havens
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Nearest Neighbor Interchange and Related Distances
Bhaskar DasGupta, Xin He, Ming Li, John Tromp, Louxin Zhang
2016· book-chapter· en· Encyclopedia of Algorithms· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Biased Nearest Neighbour Search
Daniel Minor
2015· dissertation· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations

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