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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Seismic Waves and Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 137 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 137 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 23

Les étiquettes couvrent 1 des 1 137 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 137 des 1 137 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51714 from April 2021
L.J. Worrall, N.C.J. Strynadka, Joshua Jenkins
2021· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 50967 from March 2023
Steven Hallam
2023· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Well-logging and Near-surface Seismic Methods for Aquifer Detection
G.M. Suarez, S. Miong, Jennifer Wong-Roushar, Robert R. Stewart, A.D. Alcudia, Han‐Xing Lu +1 autres
2008· article· en· Near Surface 2008 - 14th EAGE European Meeting of Environmental and Engineering Geophysics· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51616 from November 2021
Calvin K. Yip, Udit Dalwadi, Diana Vasyliuk
2021· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Review of Pikes Peak project
2015· article· en· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51714 from September 2021
L.J. Worrall, N.C.J. Strynadka, Joshua Jenkins
2021· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 50967 from March 2023
Steven Hallam
2023· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51366 from February 2022
Steven Hallam, Hugh Mitchell, Ryan Ziels, Daniel Mulat, Brandon Kieft, Elizabeth McDaniel
2022· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 50967 from March 2023
Steven Hallam
2023· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51714 from March 2022
L.J. Worrall, N.C.J. Strynadka, Joshua Jenkins
2022· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(94)93863-6
2000· article· en· Time to knit· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affsans résuménon étiqueté
QRND9162051 Core Quarter Round Igneous>Rock Basalt
2017· other· en· System for Earth Sample Registration (SESAR)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51714 from March 2022
L.J. Worrall, N.C.J. Strynadka, Joshua Jenkins
2022· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
daws20110314_03.txt.gz
Robyn Fiori
2021· dataset· en· Harvard Dataverse· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 50967 from March 2023
Steven Hallam
2023· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51644 from February 2022
Irina Novikova, Harry Scott, N.C.J. Strynadka, Franco Li
2022· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51366 from February 2022
Steven Hallam, Hugh Mitchell, Ryan Ziels, Daniel Mulat, Brandon Kieft, Elizabeth McDaniel
2022· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 50967 from March 2023
Steven Hallam
2023· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51714 from May 2021
L.J. Worrall, N.C.J. Strynadka, Joshua Jenkins
2021· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51305 from October 2021
Theo Humphreys, Calvin K. Yip, John E. Burke, Udit Dalwadi, Manoj Kumar Rathinaswamy
2021· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51714 from April 2021
L.J. Worrall, N.C.J. Strynadka, Joshua Jenkins
2021· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51714 from November 2021
L.J. Worrall, N.C.J. Strynadka, Joshua Jenkins
2021· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 50967 from March 2023
Steven Hallam
2023· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 50967 from March 2023
Steven Hallam
2023· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51616 from October 2021
Calvin K. Yip, Udit Dalwadi, Diana Vasyliuk
2021· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51366 from February 2022
Steven Hallam, Hugh Mitchell, Ryan Ziels, Daniel Mulat, Brandon Kieft, Elizabeth McDaniel
2022· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 50967 from March 2023
Steven Hallam
2023· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Data for EMSL Project 51615 from August 2021
Irina Novikova, Walid A. Houry, Jeffrey Lynham, Marim Barghash, Mark Mabanglo, Thiago Vargas Seraphim +1 autres
2021· dataset· en· OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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