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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Global Energy and Sustainability Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 056 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 056 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 42

Les étiquettes couvrent 5 des 2 056 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 056 des 2 056 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
EISA Section 526: Impacts on DESC Supply
Michael E. Canes, Rachael G Jonassen
2009· article· en· Nature reviews. Neuroscience· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)80701-6
C.K. Abernathy
2000· article· en· Time to knit· Energy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction: Differentiation and Uncertainty
Satsuki Kawano, Glenda S. Roberts, Susan Long
2017· book-chapter· en· University of Hawaii Press eBooks· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
:<i>Climate Change in the Anthropocene</i>
Francine M.G. McCarthy
2024· review· en· The Quarterly Review of Biology· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
The Next Face of Alberta Oilsands
Timothy Artymko
2018· article· en· Student Research Proceedings· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)90453-6
2000· article· en· Time to knit· Energy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(95)94680-2
2000· article· en· Time to knit· Energy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Are we running out of oil
Lawrence Martin
2004· article· en· Transport Research Forum· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Editorial Remarks
Jennifer Harris
2025· article· en· Canadian Review of American Studies· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Sustained Global Recovery
Evangelos Otto Simos
2003· article· en· The Journal of Business Forecasting Methods & Systems· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Workshop Proposal for EPEC 2014
Megan Moore, Fred P. Adams
2014· article· en· Electrical Power and Energy Conference· Energy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Market Analysis for Petroleum 2020
Franz J. Meyer
2020· article· en· Journal of Industrial Pollution Control· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Operation Osage (Canada, 2006)
2011· book-chapter· en· University of Pennsylvania Press, Inc. eBooks· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
10.70543/10.52305/NUYF7030
2000· book· en· Time to knit· Energy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)86619-1
2000· article· en· Time to knit· Energy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Non-conventional fossil fuels
R. L. Evans
2012· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Energy in the History of Technology
Anaël Marrec, Mahdi Khelfaoui
2024· book-chapter· en· Techne.· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Biofuel Processing in a Closed-Loop Geothermal System
Alireza Darzi, Mohammad Zargartalebi, Mohammad Amin Kazemi, Mohammad Roostaie, Sepehr Saber, Jason Riordon +4 autres
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Patent Analysis of Oil Sands Technologies
Ki-Bong Lee, Sang‐Goo Jeon, Nam‐Sun Nho, Kwang Ho Kim, Dae-Hyun Shin, Heoung-Yeoun Lee
2009· article· en· Journal of the Korean Institute of Resources Recycling· Energy
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Blue sky thinking in energy storage
Myles McCormick
2017· article· en· Industrial Minerals· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(94)91632-2
2000· article· en· Time to knit· Energy
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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