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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Revue
Sujet
Machine Learning in Materials Science
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 108 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 108 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 23

Les étiquettes couvrent 4 des 1 108 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 108 des 1 108 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résumégemma · aucune catégoriegpt · research_integritymodèles en désaccord
Retraction notice to “Synthesis and characterization of graphene-modified experimental adhesive system for bonding two-piece zirconia abutments: Electron Microscopy and Raman Spectroscopic analysis” [Int J Adhesion Adhes 109 (2021) 102897]
Mai Soliman, Selma A. Saadaldin, Alhanoof Aldegheishem, A. Abdull, S. Al-Shma, Elzahraa Eldwakhly
2023· article· en· International Journal of Adhesion and Adhesives· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
STXM-NEXAFS of individual titanate-based nanoribbon
Carla Bittencourt, Alexandre Felten, Xavier Gillon, Jean‐Jacques Pireaux, Ebrahim Najafi, Adam P. Hitchcock +5 autres
2008· book-chapter· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
X-Rays Shine Light on Fuel Cell Catalysts
Tsun‐Kong Sham, Jiatang Chen, Y. Zou Finfrock
2024· article· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
by
2003· article· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affnon étiqueté
Extensive deep neural networks
Iryna Luchak, Kyle Mills, Kevin Ryczko, Adam Domurad, Isaac Tamblyn
2017· article· en· National Research Council Canada (Government of Canada)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Thermodynamic Limits of Electronic Systems
David Gontier, Jianfeng Lu, Christoph Ortner
2022· book-chapter· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Nurturing a Patient Safety Culture
2014· article· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affnon étiqueté
Still About Oil?
2014· other· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
[sans titre]
2023· other· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
A Quarter Century of Doping Scandals
2013· other· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
MatSciML: A Broad, Multi-Task Benchmark for Solid-State Materials Modeling
Santiago Miret, Kin Long Kelvin Lee, Carmelo Gonzales, Mikhail Galkin, Matthew Spelling
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Righetti, Alberta
2017· other· sv· Research Portal (King's College London)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Vision 2050: Reaction Engineering Roadmap
Daniel A. Hickman
2023· preprint· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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