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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
National Bureau of Economic Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 073 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 073 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 42

Les étiquettes couvrent 12 des 2 073 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 073 des 2 073 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
The Gender Well-being Gap
David G. Blanchflower, Alex Bryson
2023· report· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
fundno affnon étiqueté
Do Mood Swings Drive Business Cycles and is it Rational?
Paul Beaudry, Deokwoo Nam, Jian Wang
2011· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
aboutno affnon étiqueté
Institutional Trading Around M&A Announcements
Eliezer M. Fich, Viktoriya Lantushenko, Clemens Sialm
2019· article· en· National Bureau of Economic Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
fundno affnon étiqueté
First Do No Harm?: Tort Reform and Birth Outcomes
Janet Currie, W. Bentley MacLeod
2006· article· en· National Bureau of Economic Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affaboutnon étiqueté
The Evolution of High Incomes in Canada, 1920-2000
Emmanuel Saez, Michael R. Veall
2003· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Trade Wars, Nominal Rigidities and Monetary Policy
Stéphane Auray, Michael Devereux, Aurélien Eyquem
2023· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Mismatch in Law School
Jesse Rothstein, Albert Yoon
2008· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Does Health Insurance Make You Fat?
Jay Bhattacharya, M. Kate Bundorf, Noemi Pace, Neeraj Sood
2009· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Will Job Testing Harm Minority Workers?
David Autor, David Scarborough
2004· report· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Monetary Policy and Reaching for Income
Kent Daniel, Lorenzo Garlappi, Kairong Xiao
2018· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Tuskegee and the Health of Black Men
Marcella Alsan, Marianne Wanamaker
2016· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
The Informativeness Principle Under Limited Liability
Pierre Chaigneau, Alex Edmans, Daniel Gottlieb
2014· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Trade and Inequality: From Theory to Estimation
Elhanan Helpman, Oleg Itskhoki, Marc-Andreas Muendler, Stephen J. Redding
2012· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundaboutnon étiqueté
Outsourcing when Investments are Specific and Complementary
А.Г. Лилеева, Johannes Van Biesebroeck
2008· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
fundno affnon étiqueté
The Long Term Impact of Cash Transfers to Poor Families
Anna Aizer, Shari Eli, Joseph P. Ferrie, Adriana Lleras‐Muney
2014· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affaboutnon étiqueté
Retirement Income Security and Well-Being in Canada
Michael Baker, Jonathan Gruber, Kevin Milligan
2009· report· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
afffundnon étiqueté
Shooting the Auctioneer
Roger E. A. Farmer, Andrew Hollenhorst
2006· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Inference for VARs Identified with Sign Restrictions
Hyungsik Roger Moon, Frank Schorfheide, Eleonora Granziera, Mihye Lee
2011· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
fundno affnon étiqueté
Subsidy Targeting with Market Power
Maria Polyakova, Stephen Ryan
2019· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Employment, Dynamic Deterrence and Crime
Susumu Imai, Kala Krishna
2001· report· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations

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