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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Healthcare Policy and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 600 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 600 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 72

Les étiquettes couvrent 5 des 3 600 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 600 des 3 600 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Health Centers and Health Insurance
Sara E. Wilensky, Dylan H. Roby
2005· article· en· Journal of Ambulatory Care Management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Physicians, it's in your court now
Steven Lewis
2005· article· en· Canadian Medical Association Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Fixing Medicare's Physician Payment System
Bruce C. Vladeċk
2010· article· en· New England Journal of Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
fundno affnon étiqueté
Modelling Individual Patient Hospital Expenditure for General Practice Budgets
Hugh Gravelle, Mark Dusheiko, Stephen Martin, Peter Smith, Nigel Rice, Jennifer Dixon
2011· preprint· en· White Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Equity and health services
Ahmed M. Bayoumi
2009· letter· en· Journal of Public Health Policy· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Hic Sunt Dracones
Anthony J. Culyer
2011· article· en· Medical Decision Making· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
8
citations
venueno affnon étiqueté
The Impact of Changes in Regulation on Cost Behavior
Martin Holzhacker, Ranjani Krishnan, Matthias D. Mahlendorf
2014· article· en· Contemporary Accounting Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Contemporary Consumer Health Informatics
Nilmini Wickramasinghe, Indrit Troshani, Joseph Tan
2016· book· en· Healthcare delivery in the information age· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
Washington, Ottawa, and Health Care Reform
Samuel Y. Sessions, Allan S. Detsky
2010· article· en· JAMA· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
Did Massachusetts Health Reform Affect Veterans Affairs Primary Care Use?
Edwin S. Wong, Matthew L. Maciejewski, Paul L. Hebert, Adam Batten, Karin M. Nelson, Stephan D. Fihn +1 autres
2016· article· en· Medical Care Research and Review· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affnon étiqueté
Invited Article: The US health care system
M R Nuwer, Geoffrey Barkley, Gregory J. Esper, P. D. Donofrio, Jerzy P. Szaflarski, Thomas R. Swift
2008· article· en· Neurology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Broadening the base of publicly funded health care
Irfan A. Dhalla, Gordon Guyatt, Mark Stabile, Ahmed M. Bayoumi
2010· review· en· Canadian Medical Association Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Commentary
Dragos Simandan
2010· article· en· Environment and Planning A Economy and Space· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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