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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 046 des 1 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Random Forests for Opponent Hand Estimation in Gin Rummy
Anthony Hein, May Jiang, Vydhourie Thiyageswaran, Michael Guerzhoy
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Top-Down Deep Clustering with Multi-Generator GANs
Daniel de Mello, Renato Assunção, Fabrício Murai
2022· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
TDS+: Improving Temperature Discovery Search
Yeqin Zhang, Martin Müller
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Efficient Temporal Planning Using Metastates
Andrew Coles, J. Christopher Beck
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
From Actions to Programs as Abstract Actual Causes
Bita Banihashemi, Shakil M. Khan, Mikhail Soutchanski
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Robust Training for AC-OPF (Student Abstract)
Fuat Can Beylunioğlu, Mehrdad Pirnia, P. Robert Duimering, Vijay Ganesh
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Augmentation-Free Self-Supervised Learning on Graphs
Namkyeong Lee, Junseok Lee, Chanyoung Park
2022· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Rectangle Search: An Anytime Beam Search
Sofia Lemons, Wheeler Ruml, Rob Holte, Carlos Linares López
2024· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Auditable Algorithms for Approximate Model Counting
Kuldeep S. Meel, Supratik Chakraborty, S. Akshay
2024· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Delegation-Relegation for Boolean Matrix Factorization
Florent Avellaneda, Roger Villemaire
2024· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Reasoning About Actual Causes in Nondeterministic Domains
Shakil M. Khan, Yves Lespérance, Maryam Rostamigiv
2025· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Causally Consistent Normalizing Flow
Quan Zhou, Kangjie Lu, Meng Xu
2025· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Conference Committees
Carol M. Hamilton
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Bivariate Beta-LSTM
Kyungwoo Song, JoonHo Jang, Seung Jae Shin, Il‐Chul Moon
2020· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Model AI Assignments 2013
Todd W. Neller
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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