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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Complex Network Analysis Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 618 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 618 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 33

Les étiquettes couvrent 3 des 1 618 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 618 des 1 618 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Homophily and Long Run Integration in Social Networks
Sergio Currarini, Matthew O. Jackson, Paolo Pin, Brian W. Rogers
2012· article· en· Bristol Research (University of Bristol)· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
128
citations
affnon étiqueté
Dynamics of social networks
Holger Ebel, Jörn Davidsen, Stefan Bornholdt
2002· article· en· Complexity· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
122
citations
affsans résuménon étiqueté
Structure in the Enron Email Dataset
P. S. Keila, David B. Skillicorn
2005· article· en· Computational and Mathematical Organization Theory· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
121
citations
affnon étiqueté
Profit Maximization over Social Networks
Wei Lu, Laks V. S. Lakshmanan
2012· preprint· en· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
114
citations
afffundnon étiqueté
Truss Decomposition of Probabilistic Graphs
Xin Huang, Wei Lu, Laks V. S. Lakshmanan
2016· article· en· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
108
citations
affsans résuménon étiqueté
Characterizing and modelling popularity of user-generated videos
Youmna Borghol, Siddharth Mitra, Sébastien Ardon, Niklas Carlsson, Derek L. Eager, Anirban Mahanti
2011· article· en· Performance Evaluation· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
affaboutnon étiqueté
A Course on the Web Graph
Anthony Bonato
2008· book· en· Graduate studies in mathematics· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations
affnon étiqueté
Community Evolution Mining in Dynamic Social Networks
Mansoureh Takaffoli, Farzad Sangi, Justin Fagnan, Osmar R. Zai͏̈ane
2011· article· en· Procedia - Social and Behavioral Sciences· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
99
citations
affnon étiqueté
The Emergence of Conventions in Online Social Networks
Farshad Kooti, Haeryun Yang, Meeyoung Cha, Krishna P. Gummadi, Winter Mason
2021· article· en· Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
85
citations
affnon étiqueté
How to Burn a Graph
Anthony Bonato, Jeannette Janssen, Elham Roshanbin
2015· article· en· Internet Mathematics· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
85
citations
afffundnon étiqueté
Clustering via hypergraph modularity
Bogumił Kamiński, Valérie Poulin, Paweł Prałat, Przemysław Szufel, François Théberge
2019· article· en· PLoS ONE· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
affnon étiqueté
Experience versus talent shapes the structure of the Web
Joseph S. Kong, Nima Sarshar, Vwani Roychowdhury
2008· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affnon étiqueté
Hypergraph motifs
Geon Lee, Jihoon Ko, Kijung Shin
2020· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Burning a graph is hard
Stéphane Bessy, Anthony Bonato, Jeannette Janssen, Dieter Rautenbach, Elham Roshanbin
2017· article· en· Discrete Applied Mathematics· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
afffundnon étiqueté
Bias Correction in a Small Sample from Big Data
Jianguo Lü, Dingding Li
2012· article· en· IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations

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