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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Management and Algorithms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 256 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 256 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 26

Les étiquettes couvrent 2 des 1 256 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 256 des 1 256 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Ad-hoc top-k query answering for data streams
Gautam Das, Dimitrios Gunopulos, Nick Koudas, Nikos Sarkas
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
85
citations
affnon étiqueté
Vehicle Trajectory Similarity
Roniel S. de Sousa, Azzedine Boukerche, Antônio A. F. Loureiro
2020· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
85
citations
affnon étiqueté
Ranking with Uncertain Scores
Mohamed A. Soliman, Ihab F. Ilyas
2009· article· en· Proceedings - International Conference on Data Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
83
citations
affnon étiqueté
Interpretable and informative explanations of outcomes
Kareem El Gebaly, Parag Agrawal, Lukasz Golab, Flip Korn, Divesh Srivastava
2014· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations
affsans résuménon étiqueté
The shortest path problem with forbidden paths
Daniel L. Villeneuve, Guy Desaulniers
2004· article· en· European Journal of Operational Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affnon étiqueté
Finding Pareto optimal groups
Jinfei Liu, Li Xiong, Jian Pei, Jun Luo, Haoyu Zhang
2015· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
fundno affnon étiqueté
Pessimistic Cardinality Estimation
Walter Cai, Magdalena Bałazińska, Dan Suciu
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
affnon étiqueté
Computing k-regret minimizing sets
Sean Chester, Alex Thomo, Sue Whitesides
2014· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affnon étiqueté
SPARTAN
Shivnath Babu, Minos Garofalakis, Rajeev Rastogi
2001· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
affnon étiqueté
Seeking stable clusters in the blogosphere
Nilesh Bansal, Fei Chiang, Nick Koudas, Frank Wm. Tompa
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
Supporting ad-hoc ranking aggregates
Chengkai Li, Kevin Chen–Chuan Chang, Ihab F. Ilyas
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
affnon étiqueté
Preference-oriented Social Networks
Amirali Salehi‐Abari, Craig Boutilier
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affnon étiqueté
Creating competitive products
Qian Wan, Raymond Chi-Wing Wong, Ihab F. Ilyas, M. TAMER ÖZSU, Peng Yu
2009· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affnon étiqueté
Fuzzy Clustering with Viewpoints
Pedrycz, Loia, Sabrina Senatore
2010· article· en· IEEE Transactions on Fuzzy Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
affsans résuménon étiqueté
The Generalized MDL Approach for Summarization
Laks V. S. Lakshmanan, Raymond T. Ng, Christine Xing Wang, Xiaodong Zhou, Theodore Johnson
2002· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
affnon étiqueté
Hexagonal connectivity maps for Digital Earth
Ali Mahdavi‐Amiri, Erika Harrison, Faramarz Samavati
2014· article· en· International Journal of Digital Earth· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Mining for empty spaces in large data sets
Jeff Edmonds, Jarek Gryz, Dongming Liang, Renée J. Miller
2003· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
afffundnon étiqueté
Online Interval Skyline Queries on Time Series
Bin Jiang, Jian Pei
2009· article· en· Proceedings - International Conference on Data Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affnon étiqueté
Adaptive rank-aware query optimization in relational databases
Ihab F. Ilyas, Walid G. Aref, Ahmed K. Elmagarmid, Hicham G. Elmongui, Rahul Shah, Jeffrey Scott Vitter
2006· article· en· ACM Transactions on Database Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affnon étiqueté
Independence is good
Amol Deshpande, Minos Garofalakis, Rajeev Rastogi
2001· article· en· ACM SIGMOD Record· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations

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