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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Data Quality and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

867 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
867 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 18

Les étiquettes couvrent 10 des 867 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 867 des 867 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
From Data Warehouse to Lakehouse: A Comparative Review
Ahmed A. Harby, Farhana Zulkernine
2022· review· en· 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Data Literacy - What is it and how can we make it happen?
Mark S. Frank, Johanna Walker, Judie Attard, Alan Freihof Tygel
2016· article· en· The Journal of Community Informatics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations
affnon étiqueté
The iBench integration metadata generator
Patricia C. Arocena, Boris Glavic, Radu Ciucanu, Renée J. Miller
2015· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
affnon étiqueté
Does data warehouse end-user metadata add value?
Neil Foshay, Avinandan Mukherjee, Andrew Taylor
2007· article· en· Communications of the ACM· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affnon étiqueté
Towards Knowledge Discovery in Big Data
Richard K. Lomotey, Ralph Deters
2014· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affnon étiqueté
Descriptive and prescriptive data cleaning
Anup Chalamalla, Ihab F. Ilyas, Mourad Ouzzani, Paolo Papotti
2014· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
53
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Ontario: Federated Query Processing Against a Semantic Data Lake
Kemele M. Endris, Philipp D. Rohde, María-Esther Vidal, Sören Auer
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
KATARA
Xu Chu, John Morcos, Ihab F. Ilyas, Mourad Ouzzani, Paolo Papotti, Nan Tang +1 autres
2015· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Ontology-based entity matching in attributed graphs
Hanchao Ma, Morteza Alipourlangouri, Yinghui Wu, Fei Chiang, Jiaxing Pi
2019· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
Discovering linkage points over web data
Oktie Hassanzadeh, Ken Q. Pu, Soheil Hassas Yeganeh, Renée J. Miller, Lucian Popa, Mauricio A. Hernández +1 autres
2013· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Qualitative data cleaning
Xu Chu, Ihab F. Ilyas
2016· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
40
citations
aboutno affnon étiqueté
Record linkage for pharmacoepidemiological studies in cancer patients
Myrthe P. P. van Herk‐Sukel, V.E.P.P. Lemmens, Lonneke V. van de Poll‐Franse, Ron M. C. Herings, J.W.W. Coebergh
2011· review· en· Pharmacoepidemiology and Drug Safety· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Semandaq
Wenfei Fan, Floris Geerts, Xibei Jia
2008· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
RONIN
Paul Ouellette, Aidan Sciortino, Fatemeh Nargesian, Bahar Ghadiri Bashardoost, Erkang Zhu, Ken Q. Pu +1 autres
2021· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Data Quality
Shazia Sadiq, Tamraparni Dasu, Xin Luna Dong, Juliana Freire, Ihab F. Ilyas, Sebastian Link +4 autres
2018· article· en· ACM SIGMOD Record· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
32
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Sampling for Big Data Profiling: A Survey
Zhicheng Liu, Aoqian Zhang
2020· article· en· IEEE Access· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
Data Profiling
Ziawasch Abedjan, Lukasz Golab, Felix Naumann, Thorsten Papenbrock
2019· book· en· Synthesis lectures on data management· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
SEMA-JOIN
Yeye He, Kris Ganjam, Xu Chu
2015· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations

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