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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Gaussian Processes and Bayesian Inference
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

309 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
309 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 309 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 309 des 309 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Deep Mixtures of Factor Analysers
Yichuan Tang, Ruslan Salakhutdinov, Geoffrey E. Hinton
2012· article· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Divide-and-Conquer With Sequential Monte Carlo
Fredrik Lindsten, Adam M. Johansen, Christian A. Naesseth, Bonnie Kirkpatrick, Thomas B. Schön, John A. D. Aston +1 autres
2016· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning Gaussian Process Models from Uncertain Data
Patrick Dallaire, Camille Besse, Brahim Chaib-draa
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Bayesian inference for dynamical systems
Weston Roda
2020· article· en· Infectious Disease Modelling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Fast parzen window density estimator
Xiaoxia Wang, Peter Tiňo, Mark A. Fardal, Somak Raychaudhury, Arif Babul
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Cylinders out of a top hat: counts-in-cells for projected densities
Cora Uhlemann, Christophe Pichon, Sandrine Codis, Benjamin L’Huillier, Juhan Kim, Francis Bernardeau +2 autres
2018· article· en· Monthly Notices of the Royal Astronomical Society· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Functional Variational Bayesian Neural Networks
Shengyang Sun, Guodong Zhang, Jiaxin Shi, Roger Grosse
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Inverse Problems for Physics-Based Process Models
Derek Bingham, Troy Butler, Donald Estep
2023· article· en· Annual Review of Statistics and Its Application· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
On Tracking The Partition Function
Guillaume Desjardins, Yoshua Bengio, Aaron Courville
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Sequential Inference for Deep Gaussian Process
Yali Wang, Marcus A. Brubaker, Brahim Chaib-draa, Raquel Urtasun
2016· article· en· International Conference on Artificial Intelligence and Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Wormholes Improve Contrastive Divergence
Max Welling, Andriy Mnih, Geoffrey E. Hinton
2003· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations

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