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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Mechatronics Education and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

87 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
87 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 87 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 87 des 87 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Reviewer’s Recognition
2024· article· en· Journal of Mechanisms and Robotics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Call for Papers
2006· paratext· en· Journal of Computing and Information Science in Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Automotive aftermarket and educational challenges
Maria Elo
2023· article· en· University of Southern Denmark Research Portal (University of Southern Denmark)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Electric Vehicle Display 26 May 2007
2008· other· en· Bulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew)· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
IN MEMORIAM: Dr. An Tzu Yang (1923–2003)
Gordon R. Pennock
2004· article· id· Journal of Mechanical Design· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
LEARNING DESIGN THROUGH A CNC MINI-CAR PROJECT
Vincent Chan
2011· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
IFC (Ed. Board)
2023· article· en· Journal of Geriatric Oncology· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Roboethics for everyone – A hands-on teaching module for K-12 and beyond
Rahatul Amin Ananto, Shalaleh Rismani, L. Wang C. Wang S.Y. Zhu, Christopher Yee Wong, AJung Moon
2024· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A Do-and-See Approach for Learning Mechatronics Concepts
Anoush Sepehri, Alireza Asadi, Gustavo Koury Costa, Nariman Sepehri
2018· article· en· Proceedings of the International Conference of Control, Dynamic systems, and Robotics· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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