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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Online Learning and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 694 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 694 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 34

Les étiquettes couvrent 10 des 1 694 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 694 des 1 694 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Recent Work in Connectivism
Stephen Downes
2020· article· fr· European Journal of Open Distance and E-Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
affnon étiqueté
Learning Analytics for Self-Regulated Learning
Philip H. Winne
2017· book-chapter· en· Society for Learning Analytics Research (SoLAR) eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
venueno affnon étiqueté
Understanding Learners’ Motivation and Learning Strategies in MOOCs
Carlos Alario‐Hoyos, Iria Estévez Ayres, Mar Pérez‐Sanagustín, Carlos Delgado Kloos, Carmen Fernández-Panadero
2017· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
131
citations
affnon étiqueté
Penetrating the black box of time-on-task estimation
Vitomir Kovanović, Dragan Gašević, Shane Dawson, Srécko Joksimovíc, Ryan S. Baker, Marek Hatala
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
119
citations
affvenuenon étiqueté
Elements of Open Education: An Invitation to Future Research
Olaf Zawacki‐Richter, Dianne Conrad, Aras Bozkurt, Cengiz Hakan Aydın, Svenja Bedenlier, Insung Jung +19 autres
2020· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
106
citations
affsans résuménon étiqueté
Exploring communities of inquiry in Massive Open Online Courses
Vitomir Kovanović, Srécko Joksimovíc, Oleksandra Poquet, Thieme Hennis, Iva Čukić, P. de Vries +4 autres
2017· article· en· Computers & Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
99
citations
aboutno affnon étiqueté
Digital resilience in higher education
Martin Weller, Terry Anderson
2013· article· en· Open Research Online (The Open University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
99
citations
affnon étiqueté
Student success system
Alfred Essa, Hanan Ayad
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
93
citations
affnon étiqueté
What if learning analytics were based on learning science?
Zahia Marzouk, Mladen Raković, Amna Liaqat, Jovita Vytasek, Donya Samadi, Jason Stewart-Alonso +4 autres
2016· article· en· Australasian Journal of Educational Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
87
citations
venueno affnon étiqueté
A Taxonomy of Asynchronous Instructional Video Styles
Konstantinos Chorianopoulos
2018· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations

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