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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Computer Science and Software Engineering
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

106 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20122019
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
106 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 106 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 106 des 106 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The 7th CASCON workshop on cloud computing
Marin Litoiu, Joe Wigglesworth
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affnon étiqueté
Engineering cyber physical systems
Hausi Müller, John Mylopoulos, Marin Litoiu
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affnon étiqueté
Context-aware real-time video analytics
Nina Taherimakhsousi, Hausi Müller
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affnon étiqueté
Relational OLAP query optimization
Larry Luo, Martin Petitclerc
2014· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affnon étiqueté
Software energy optimization in the cloud
Andreas Bergen, Nina Taherimakhsousi
2016· article· en· Computer Science and Software Engineering· Engineering
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affnon étiqueté
5th workshop on cloud computing
Marin Litoiu, Joe Wigglesworth, Tinny Ng
2014· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affnon étiqueté
Data-driven knowledge mobilization
Kelly Lyons, Eleni Stroulia, Dixin Luo, Renée J. Miller, Vio Onut
2016· article· en· Computer Science and Software Engineering· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
Commercialization of technology research for benefit
M. Kathryn Brohman, Paul A. S. Ward
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
Evidence based analytics - case studies
Craig Statchuk, James Green, Piper Jackson, Patrick Martin, Parisa Lak
2016· article· en· Computer Science and Software Engineering· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
Engineering cybersecurity in cyber physical systems
Hansi Müller, Marin Litoiu, John Mylopoulos
2016· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affnon étiqueté
Classification algorithms and how to distribute them
Shadi Khalifa, Patrick Martin, Rebecca C. Young
2017· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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aboutno affnon étiqueté
Rethinking collaborative innovation
Marcellus Mindel
2016· article· en· Computer Science and Software Engineering· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
Best practices and lessons learned in microservices
Julia Rubin, Yingying Wang, Harshavardhan Kadiyala, John Steinbacher, Tony Erwin
2018· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affaboutnon étiqueté
13th compiler-driven performance workshop (CDP)
Chen Ding, Tarek S. Abdelrahman, Roch Archambault, Mark Stoodley, Olivier Tardieu
2014· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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aboutno affnon étiqueté
Compiler-driven performance
Karim Ali, Andrew Craik, Bardia Mahjour, Gregor Richards
2017· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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aboutno affnon étiqueté
IBM Community Hackathon 2014: IBM Bluemix
Murali Pattathe, Chı́nh T. Hoàng, Vince Yuen, Lucy Li
2014· article· en· Computer Science and Software Engineering· Engineering
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Experience-based analytics
Joanna Ng
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Business, Management and Accounting
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affnon étiqueté
Cognitive intelligent personal assistants / agents
Hausi Müller, Norha M. Villegas, Ulrike Stege, Yu Zhao
2017· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affnon étiqueté
Large-scale multilevel streaming data analytics
Farhana Zulkernine, Haruna Isah, Sidney Givigi, Yan Liu, Edward Shim, Marwa Elsayed
2018· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affnon étiqueté
Smart autoflight control systems
Stephan G. Heinemann, Hausi Müller, Afzal Suleman
2014· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affaboutnon étiqueté
11th Compiler-Driven Performance Workshop
Ondřej Lhoták, Ettore Tiotto, Martin Hirzel, Clark Verbrugge
2012· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
Getting started with DB2 V10.5 BLU
David Dohyung Kim, Anthony Reina
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
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