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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

85 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
85 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 85 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 85 des 85 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
STUDY OF PERCEPTUAL SIMILARITY BETWEEN DIFFERENT LEXICONS
Cinthia Obladen de Almendra Freitas‍, Flávio Bortolozzi, Robert Sabourin
2004· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Extending Dual Arc Consistency
Sivakumar Nagarajan, Scott D. Goodwin, Abdul Sattar
2003· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundno affnon étiqueté
NONLINEAR FEATURE EXTRACTION USING FISHER CRITERION
Matías A. Bustos, Manuel A. Duarte‐Mermoud, Nicolás H. Beltrán
2008· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Towards Wide Range Tracking of Head Scanning Movement in Driving
Shuhang Wang, Jianfeng Li, Pengshuai Yang, Tianxiao Gao, Alex R. Bowers, Gang Luo
2020· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
LEARNING DECISION TREES WITH LOG CONDITIONAL LIKELIHOOD
Liang Han, Yuhong Yan, Harry Zhang
2010· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
FORMAL ASPECTS OF A MULTIPLE-RULE CLASSIFIER
Josef Tkadlec, Ivan Brůha
2003· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Local Comparative Decimal Pattern for Face Recognition
Mohsen Tabejamaat, Abdolmajid Mousavi, Marina L. Gavrilova
2019· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
LUM PROCESSOR WITH NEURAL DECISION
Rastislav Lukàč, Pavol Galajda, Alena Galajdová
2006· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
ACTIVE HEAD TRACKING BASED ON CHROMATIC SHAPE FITTING
Jason Z. Zhang, Qianyu Wu, W.A. Gruver
2003· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
EDITORIAL
Horst Bunke, Terry Caelli
2004· editorial· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
ESTABLISHING MUTUAL-BELIEF AMONG COOPERATIVE AGENTS
Wenpin Jiao
2002· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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