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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 046 des 1 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
asprin: Customizing Answer Set Preferences without a Headache
Gerhard Brewka, James P. Delgrande, Javier Romero, Torsten Schaub
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
afffundnon étiqueté
Visual Relationship Detection With Deep Structural Ranking
Kongming Liang, Yuhong Guo, Hong Chang, Xilin Chen
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
96
citations
afffundnon étiqueté
TIMERS: Error-Bounded SVD Restart on Dynamic Networks
Ziwei Zhang, Peng Cui, Jian Pei, Xiao Wang, Wenwu Zhu
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
93
citations
afffundnon étiqueté
Planning Over Multi-Agent Epistemic States: A Classical Planning Approach
Christian Muise, Vaishak Belle, Paolo Felli, Sheila A. McIlraith, Tim Miller, Adrian R. Pearce +1 autres
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
89
citations
afffundnon étiqueté
Learning Cross-Modal Context Graph for Visual Grounding
Yongfei Liu, Bo Wan, Xiaodan Zhu, Xuming He
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
afffundnon étiqueté
Preferred Explanations: Theory and Generation via Planning
Shirin Sohrabi, Jorge A. Baier, Sheila A. McIlraith
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
83
citations
afffundnon étiqueté
Investigating Contingency Awareness Using Atari 2600 Games
Marc G. Bellemare, Joel Veness, Michael Bowling
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
affnon étiqueté
Diversity Transfer Network for Few-Shot Learning
Mengting Chen, Yuxin Fang, Xinggang Wang, Heng Luo, Yifeng Geng, Xinyu Zhang +3 autres
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
Complexity of and Algorithms for Borda Manipulation
Jessica Davies, George Katsirelos, Nina Narodytska, Toby Walsh
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affnon étiqueté
Low-Rank Linear Cold-Start Recommendation from Social Data
Suvash Sedhain, Aditya Krishna Menon, Scott Sanner, Lexing Xie, Darius Braziunas
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
72
citations
fundno affnon étiqueté
Adaptive Polling for Information Aggregation
Thomas Pfeiffer, Xi Alice Gao, Yiling Chen, Andrew Mao, David G. Rand
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
afffundnon étiqueté
Solving Imperfect Information Games Using Decomposition
Neil Burch, Michael Johanson, Michael Bowling
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affnon étiqueté
Patch-Wise Attention Network for Monocular Depth Estimation
Sihaeng Lee, Janghyeon Lee, Byungju Kim, Eojindl Yi, Junmo Kim
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
Learning Structured Embeddings of Knowledge Bases
Antoine Bordes, Jason Weston, Ronan Collobert, Yoshua Bengio
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
Crowdsensing Air Quality with Camera-Enabled Mobile Devices
Zhengxiang Pan, Han Yu, Chunyan Miao, Cyril Leung
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
66
citations
afffundnon étiqueté
Finding Optimal Abstract Strategies in Extensive-Form Games
Michael Johanson, Nolan Bard, Neil Burch, Michael Bowling
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
65
citations
affnon étiqueté
Partial-Expansion A* with Selective Node Generation
Ariel Felner, Meir Goldenberg, Guni Sharon, Roni Stern, Tal Beja, Nathan Sturtevant +2 autres
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
Efficient Model-Driven Network for Shadow Removal
Yurui Zhu, Zeyu Xiao, Yanchi Fang, Xueyang Fu, Zhiwei Xiong, Zheng-Jun Zha
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
affnon étiqueté
Efficient Inference of Optimal Decision Trees
Florent Avellaneda
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
afffundnon étiqueté
Contextualized Non-Local Neural Networks for Sequence Learning
Pengfei Liu, Shuaichen Chang, Xuanjing Huang, Jian Tang, Jackie Chi Kit Cheung
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
aboutno affnon étiqueté
High-Quality Policies for the Canadian Traveler's Problem
Patrick Eyerich, Thomas Keller, Malte Helmert
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
afffundnon étiqueté
Partial Label Learning with Batch Label Correction
Yan Yan, Yuhong Guo
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations

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