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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Genetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 937 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 937 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 39

Les étiquettes couvrent 4 des 1 937 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 937 des 1 937 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Archaic Adaptive Introgression in Modern Human Reproductive Genes
Christopher Kendall, Amin Nooranikhojasteh, Esteban J. Parra, Michael A. Schillaci, Bence Viola
2025· preprint· en· Research Square· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Hereditary Considerations
Lowell Ackerman, Emma Milne, Jerold S. Bell, Anita M. Oberbauer, Jason C. Nicholas, Nan Boss +5 autres
2021· other· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
High-Resolution Maps of Mouse Reference Populations
Petr Šimeček, Jiřı́ Forejt, Robert W. Williams, Toshihiko Shiroishi, Toyoyuki Takada, Lu Lu +6 autres
2017· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Archaic Adaptive Introgression in Modern Human Reproductive Genes
Christopher Kendall, Amin Nooranikhojasteh, Esteban J. Parra, Michael A. Schillaci, Bence Viola
2024· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
New Mutations in Beef Cattle
David Steffen, Jean‐Martin Lapointe, Stéphanie Lachance, Gary J. Sherman, Maurice Godfrey
2000· article· en· American Association of Bovine Practitioners Conference Proceedings· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Special Issue: Breeding Towards Agricultural Sustainability - Invited
Е. Д. Бадаева, Fedor A. Konovalov, Helmut KWS, Agostino Friscano, Alevtina Ruban, Zakaria Kehel +10 autres
2021· preprint· en· Research Square· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Data Structures for SMEM-Finding in the PBWT
Paola Bonizzoni, Christina Boucher, Davide Cozzi, Travis Gagie, Dominik Köppl, Massimiliano Rossi
2023· article· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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