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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Insurance, Mortality, Demography, Risk Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 105 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 105 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 23

Les étiquettes couvrent 0 des 1 105 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 105 des 1 105 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Modeling Human Longevity and Life Tables
Moshe A. Milevsky
2020· book-chapter· en· Use R!· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Recent Population Trends in the Midwest
Daniel Hartley, Kyle Fee
2011· article· en· Economic Trends· Social Sciences
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aboutno affnon étiqueté
Clytia longitheca Fraser 1914
2018· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Universal life insurance
David Dickson, Mary R. Hardy, Howard R. Waters
2019· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Cohort Working Life Tables for Older Canadians
Frank T. Denton, Christine H. Feaver, Byron G. Spencer
2009· article· en· Social and Economic Dimensions of an Aging Population Research Papers· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Estimation of Risk Contributions with MCMC
Takaaki Koike, Mihoko Minami
2017· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Asymptotic Normality for Weighted Sums of Linear Processes
Karim M. Abadir, Walter Distaso, Liudas Giraitis, Hira L. Koul
2012· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Optimal Dynamic Longevity Hedge with Basis Risk
Chengguo Weng, Ken Seng Tan, Jinggong Zhang
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Bargaining Update: ULFA Fall General Meeting
2018· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Social Sciences
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affnon étiqueté
Investing by the Numbers (a review)
Martin S. Fridson
2000· article· en· Financial Analysts Journal· Social Sciences
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0
citations

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