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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
JMIR Medical Informatics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 809 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 809 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 37

Les étiquettes couvrent 15 des 1 809 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 809 des 1 809 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Applying the Non-Adoption, Abandonment, Scale-up, Spread, and Sustainability Framework Across Implementation Stages to Identify Key Strategies to Facilitate Clinical Decision Support System Integration Within a Large Metropolitan Health Service: Interview and Focus Group Study
Manasha Fernando, Bridget Abell, Steven McPhail, Zephanie Tyack, Amina Tariq, Sundresan Naicker
2024· article· en· JMIR Medical Informatics· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
A Fuzzy-Match Search Engine for Physician Directories
Majid Rastegar-Mojarad, Christopher Kadolph, Zhan Ye, Daniel Wall, Narayana Murali, Simon Lin
2014· article· en· JMIR Medical Informatics· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Predicting Hypoxia Using Machine Learning: Systematic Review
Lena Pigat, Benjamin P. Geisler, Seyedmostafa Sheikhalishahi, Julia Sander, Mathias Kaspar, Maximilian Schmutz +5 autres
2024· article· en· JMIR Medical Informatics· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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