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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 145 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Agalsidase Alfa and Kidney Dysfunction in Fabry Disease
Michael L. West, Kathy Nicholls, Atul Mehta, Joe T.R. Clarke, Robert D. Steiner, Michael Beck +5 autres
2009· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
Carbon Nanotube Based Magnetic Tunnel Junctions
H. Mehrez, Jeremy Taylor, Hong Guo, Jian Wang, Christopher Roland
2000· article· en· Physical Review Letters· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
162
citations
afffundnon étiqueté
Blinding in Physical Therapy Trials and Its Association with Treatment Effects
Susan Armijo‐Olivo, Jorge Fuentes, Bruno R. da Costa, Humam Saltaji, Christine Ha, Greta G. Cummings
2016· review· en· American Journal of Physical Medicine & Rehabilitation· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · metaresearch
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affsans résuménon étiqueté
Comparing spectra and coherences for groups of unequal size
Hemant Bokil, Keith P. Purpura, Jan‐Mathijs Schoffelen, David J. Thomson, Partha P. Mitra
2006· article· en· Journal of Neuroscience Methods· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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fundno affnon étiqueté
Cosmological parameters and neutrino masses from the final <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mi>l</mml:mi><mml:mi>a</mml:mi><mml:mi>n</mml:mi><mml:mi>c</mml:mi><mml:mi>k</mml:mi></mml:math> and full-shape BOSS data
Mikhail M. Ivanov, Marko Simonović, Matías Zaldarriaga
2020· article· lv· Physical review. D/Physical review. D.· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
International Fetal Cardiac Intervention Registry
Anita J. Moon‐Grady, Shaine A. Morris, Michael A. Belfort, Ramen H. Chmait, Joanna Szymkiewicz–Dangel, Roland Devlieger +25 autres
2015· article· en· Journal of the American College of Cardiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Is Obesity Associated with Altered Energy Expenditure?
Isabella P. Carneiro, Sarah A. Elliott, Mario Siervo, Raj Padwal, Simona Bertoli, Alberto Battezzati +1 autres
2016· review· en· Advances in Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
162
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affsans résuménon étiqueté
Prediction of Poor Outcome After Transcatheter Aortic Valve Replacement
Suzanne V. Arnold, Jonathan Afilalo, John A. Spertus, Yuanyuan Tang, Suzanne J. Baron, Philip G. Jones +4 autres
2016· article· en· Journal of the American College of Cardiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
162
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affsans résuménon étiqueté
Asynchronous deterministic rendezvous in graphs
Gianluca De Marco, Luisa Gargano, Evangelos Kranakis, Danny Kriz̧anc, Andrzej Pelc, Ugo Vaccaro
2006· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
162
citations

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