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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cutaneous Melanoma Detection and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 482 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 482 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 30

Les étiquettes couvrent 3 des 1 482 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 482 des 1 482 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0246-0319(15)41186-0
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Mutations in oncogenes: Context matters
C. Blake Gilks
2014· letter· en· Gynecologic Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
Reply
Ehud Arad, Ronald M. Zuker
2014· letter· en· Plastic & Reconstructive Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Complete amelanotic acral nodular melanoma
Xingyu Mei, Zhouwei Wu
2018· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
[sans titre]
Robert Gniadecki, Ahmed Mourad
2019· article· fr· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Education
Guan‐Jun Yang, Ashot Minasyan, Michelle Lacey, Jennifer Gordon, Qi Zhang, Jian Ma +5 autres
2014· article· en· Laboratory Investigation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Tree Structure for Modeling Skin Lesion Growth
Tim K. Lee, Sina KhakAbi, Paul Wighton, Harvey Lui, David I. McLean, M. Stella Atkins
2014· book-chapter· en· WORLD SCIENTIFIC eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.ysur.2013.02.091
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Anatomy of Skin: Clinical, Imaging, and Histological Aspects
Ana Luísa Sampaio, André Cartell, Ludmila do Valle Vieira Gusmão, Carolina Ávila de Almeida, Luiza Feres, Fernanda Franco de Sá
2025· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Melanoma crash course
Rosalind Ashton, Anna N. Wilkinson
2024· article· en· Canadian Family Physician· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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