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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Vision and Imaging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 705 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 705 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 35

Les étiquettes couvrent 1 des 1 705 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 705 des 1 705 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Robust Fundamental Matrix Determination without Correspondences
Stefan Lehmann, I. Vaughan L. Clarkson, Andrew P. Bradley, John Williams, Peter J. Kootsookos
2005· article· en· Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
DynamicaLab/data-dynalearn
2021· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
Rendering in shift-invariant spaces
Usman Alim
2013· article· en· Graphics Interface· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundvenuenon étiqueté
Motion Detection in High Resolution Enhancement
Xiaodan Hu, Avery Ma, Ahmed Gawish, Mark Lamm, Paul Fieguth
2017· article· en· Journal of Computational Vision and Imaging Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
A Complete Visual Hull Representation Using Bounding Edges
Mohammad R. Raeesi N., Qi Wu
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Depth Perspective-Aware Multiple Object Tracking
Kha Gia Quach, Huu Le, Pha Nguyen, Chi Nhan Duong, Tien D. Bui, Khoa Luu
2023· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
A neural implementation for interpolation of stereo data
Ram Srinivasan, M. Shridhar, Majid Ahmadi
2003· article· en· International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
BOUNDARY DEPTH INFORMATION USING HOPFIELD NEURAL NETWORK
Sheng Xu, Ruisheng Wang
2016· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Visualizing Objects with Mirrors
F. Hurtado, Marc Noy, Jean–Marc Robert, Vera Sacristán, Steven Skiena
2004· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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