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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 498 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 498 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 70

Les étiquettes couvrent 44 des 3 498 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 498 des 3 498 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Wrist Ultrasound Segmentation by Deep Learning
Yuyue Zhou, Abhilash Rakkunedeth Hareendranathan, Christopher Keen, Jessica Knight, Jacob L. Jaremko
2022· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Evaluating the Accuracy of scite, a Smart Citation Index
Caitlin Bakker, Nicole Theis‐Mahon, Sarah Brown
2023· article· en· Hypothesis Research Journal for Health Information Professionals· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Medical imaging algorithms exacerbate biases in underdiagnosis
Laleh Seyyed-Kalantari, Guanxiong Liu, Matthew B. A. McDermott, Irene A. Chen, Marzyeh Ghassemi
2021· preprint· en· Research Square· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Reports of the 2016 AAAI Workshop Program
Stefano V. Albrecht, Bruno Bouchard, John S. Brownstein, David L. Buckeridge, Cornelia Caragea, Kevin M. Carter +30 autres
2016· article· en· AI Magazine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affaboutgpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en désaccord
Recommendations on the use of artificial intelligence in health promotion
Andy Smith, Ross Arena, Simon Bacon, Mark A. Faghy, Giovanni Grazzi, Andrea Raisi +4 autres
2024· review· en· Progress in Cardiovascular Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
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