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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Financial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 603 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 603 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 24 sur 33

Les étiquettes couvrent 6 des 1 603 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 603 des 1 603 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
rightv1_pooled_controls.tex
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
know_all.tex
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Preliminary Third Draft
2008· article· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
values-4.tab
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
README.txt
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
simtax-checkpoint.py
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
form-checkpoint.py
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
__init__.py
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· ja· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
A Literature Review on Accounts Manipulation
Hervé Stolowy, Gaëtan Breton
2003· review· en· Accounting Auditing Control· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
__init__.cpython-36.pyc
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
example-checkpoint.ipynb
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
popweightsCensus2016.tab
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
values-checkpoint-2.tab
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
final_data_scenarios-1.tab
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
SFS-13M0006-E-2016_F1.tab
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· de· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
test_simtax_yd-checkpoint.ipynb
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2024· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Retirement 20/20: Innovation in Pension Design
Robert L. Brown
2010· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
finaldata_varnames.xlsx
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
risk_estimates.tex
M. Martin Boyer, Philippe D'Astous, Pierre‐Carl Michaud
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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