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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Computational Drug Discovery Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 238 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 238 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 45

Les étiquettes couvrent 4 des 2 238 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 238 des 2 238 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Molecular docking and in silico analysis of the pharmacokinetics, toxicological profile and differential gene expression of bioactive compounds from Cyrtopodium glutiniferum
Natália Gonçalves Ribeiro Araujo, Francisco Carlos da Silva, Lizandra Vitória de Souza Santos, Sílvia Regina Batistuzzo de Medeiros, Israel Felzenszwalb, Carlos Fernando Araújo-Lima
2024· article· en· Toxicology Reports· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Vitamins as excipients in pharmaceutical products
Anne-Cécile V. Bayne, Jenni Pessi, Julia K. Bird, René T. Stemmler, Margarita Frerichs, Ahmed Besheer
2025· review· en· European Journal of Pharmaceutical Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Sparse Flexible Design: A Machine Learning Approach
Timothy C. Y. Chan, D. Létourneau, Benjamin Potter
2019· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Data Analytics in the Pharmacology Domain
Maryam Qusay Yousif Helae, Dariush Ebrahimi, Fadi Alzhouri
2022· article· en· International Journal of Big Data and Analytics in Healthcare· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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