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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Land Use and Ecosystem Services
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 207 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 207 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 45

Les étiquettes couvrent 3 des 2 207 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 207 des 2 207 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Multiple-use spatial planning for sustainable development and conservation
Sandra Neubert, Jennifer McGowan, Kristian Metcalfe, Jeffrey O. Hanson, Kristine Camille V. Buenafe, Alvise Dabalà +7 autres
2025· review· en· Trends in Ecology & Evolution· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Smart Growth
Delisha A. Stewart, Lorcan Sirr, R. B. Kelly
2006· article· en· International Journal of Sustainable Development and Planning· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Spatial Analysis in Ecology
Marie‐Josée Fortin, Mark R. T. Dale, Jay M. Ver Hoef
2012· other· en· Encyclopedia of Environmetrics· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Current Perspectives on Social Mapping of Urban Territories
Марат Рашитович Сафиуллин, Полина Ермолаева, Oleg Yermolaev, Renat Selivanov
2015· article· en· Asian Social Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
From novel ecosystems to <i>novel natures</i>
Jasper Montana, Tina Heger, Rosine Kelz, Armin Bischoff, Rob Buitenwerf, Uta Eser +7 autres
2023· article· en· GAIA - Ecological Perspectives for Science and Society· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Perspectives on confronting issues of scale in systems modeling
Takuya Iwanaga, Patrick Steinmann, Amir Sadoddin, Derek T. Robinson, Val Snow, Volker Grimm +1 autres
2022· article· en· Socio-Environmental Systems Modeling· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Land Use Land Cover (LULC) Change Analysis
Vijay P. Singh, Rajendra Prasad Singh, Pranesh Kumar Paul, Deepak Singh Bisht, Srishti Gaur
2024· book-chapter· en· Water science and technology library· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Sustainable Policies to Improve Urban Ecosystem Resilience
Roberto De Lotto, Giulia Esopi, Savannah Sturla
2016· article· en· International Journal of Sustainable Development and Planning· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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