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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Simulation-Based Education in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 300 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 300 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 46

Les étiquettes couvrent 5 des 2 300 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 300 des 2 300 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Pédagogie à grande échelle en ACP
Philippe Bertheau, Thomas Denize, Julien Calvani, Charlotte Gardair, Anthony Jacquier, Joëlle Razafimahefa +12 autres
2019· review· fr· Annales de Pathologie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Nursing students’ perception: Escape Room use in teaching leadership skills
Chennyfer Dobbins Abi Rached, Emili Amani Alves da Cruz, Maria Helena Cardoso da Mota, Caroline da Silva Fonseca Paulo, Giovanna Micucci Pires Amaral, Daniela Lika Nakajima
2024· article· en· Revista Brasileira de Enfermagem· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
On participating in academic conversations
Walter Tavares, Kathryn Eastwood, Julia Williams, Paul Simpson
2023· article· en· Paramedicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Development of a national, standardized simulation case template
Jared Baylis, Christopher Heyd, Brent Thoma, Andrew K. Hall, Timothy Chaplin, Andrew Petrosoniak +4 autres
2020· article· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Bloom’s Taxonomy
Myralyn Ortiz, Denise A. Kent, Melissa Carlucci, Paige Ricca, Wendy Zeiher, Kathryn J. Vanderzwan +2 autres
2022· article· en· Journal for Nurses in Professional Development· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Simulation Modalities in Clinical Practice
Elizabeth Horsley, Jennifer Dale-Tam
2024· review· en· Nursing Clinics of North America· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Effectiveness of a Train the Trainers course for digital feedback in healthcare simulation via a remote and asynchronous learning program
Isabella Montero Jaras, Valentina Durán Espinoza, Mariana Miguieles Schilling, Francisca Belmar, Úrsula Figueroa Fernández, Brandon Valencia Coronel +6 autres
2024· article· en· Global Surgical Education - Journal of the Association for Surgical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Overcoming the Disruption of Clinical Nursing Education
Joan Insalaco Warren, Jennifer Stephenson Zipp, Jana Goodwin, Eursula David-Sherman
2022· article· en· Journal for Nurses in Professional Development· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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