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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Advanced Malware Detection Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

977 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
977 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 977 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 977 des 977 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
On the Feasibility of Malware Authorship Attribution
Saed Alrabaee, Paria Shirani, Mourad Debbabi, Lingyu Wang
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Obfuscating Java: The Most Pain for the Least Gain
Michael Batchelder, Laurie Hendren
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
The Price is (Not) Right: Comparing Privacy in Free and Paid Apps
Catherine Han, Irwin Reyes, Álvaro Feal, Joel Reardon, Primal Wijesekera, Narseo Vallina-Rodríguez +3 autres
2020· article· en· Proceedings on Privacy Enhancing Technologies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Eliciting confidentiality requirements in practice
Seda Gürses, Jens H. Jahnke, C. Obry, Adeniyi Onabajo, Thomas Santen, Morgan Price
2005· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundnon étiqueté
Technological and Human Factors of Malware Attacks
Fanny Lalonde Lévesque, Sonia Chiasson, Anil Somayaji, José M. Fernandez
2018· article· en· ACM Transactions on Privacy and Security· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
fundno affnon étiqueté
ScanSSH - Scanning the Internet for SSH Servers
Niels Provos, Peter Honeyman
2001· article· en· Deep Blue (University of Michigan)· Computer Science
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30
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afffundsans résuménon étiqueté
SSPCatcher: Learning to catch security patches
Arthur D. Sawadogo, Tegawendé F. Bissyandé, Naouel Moha, Kevin Allix, Jacques Klein, Li Li +1 autres
2022· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
BotHunter
Ahmad Abdellatif, Mairieli Wessel, Igor Steinmacher, Marco Aurélio Gerosa, Emad Shihab
2022· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Empirical study of android repackaged applications
Kobra Khanmohammadi, Neda Ebrahimi, Abdelwahab Hamou‐Lhadj, Raphaël Khoury
2019· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
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venueno affnon étiqueté
Customized K-nearest neighbors’ algorithm for malware detection
Mosleh M. Abualhaj, Ahmad Adel Abu-Shareha, Qusai Y. Shambour, Adeeb Alsaaidah, Sumaya N. Al-Khatib, Mohammed Anbar
2023· article· en· International Journal of Data and Network Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
fundno affnon étiqueté
Bots and Beasts
Paul Thagard
2021· book· en· The MIT Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
To Intercept or Not to Intercept
Louis Waked, Mohammad Mannan, Amr Youssef
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations

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