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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Neural Network Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 336 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 336 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 27

Les étiquettes couvrent 0 des 1 336 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 336 des 1 336 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Do Deep Convolutional Nets Really Need to be Deep and Convolutional?
Gregor Urban, Krzysztof J. Geras, Samira Ebrahimi Kahou, Özlem Aslan, Shengjie Wang, Rich Caruana +3 autres
2016· preprint· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
108
citations
affnon étiqueté
Bit-Tactical
Alberto Delmás Lascorz, Patrick Judd, Dylan Malone Stuart, Zissis Poulos, Mostafa Mahmoud, Sayeh Sharify +3 autres
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
fundno affnon étiqueté
Understanding Mixup Training Methods
Daojun Liang, Feng Yang, Tian Zhang, Peter Yang
2018· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations
affnon étiqueté
Fast AutoAugment
Sungbin Lim, Ildoo Kim, Taesup Kim, Chiheon Kim, Sungwoong Kim
2019· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
104
citations
affnon étiqueté
Fast AutoAugment.
Sungbin Lim, Ildoo Kim, Taesup Kim, Chiheon Kim, Sungwoong Kim
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
95
citations
affnon étiqueté
Laconic deep learning inference acceleration
Sayeh Sharify, Alberto Delmás Lascorz, Mostafa Mahmoud, Miloš Nikolić, Kevin Siu, Dylan Malone Stuart +2 autres
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
GPU accelerated t-distributed stochastic neighbor embedding
David M. Chan, Roshan Rao, Forrest Huang, John Canny
2019· article· en· Journal of Parallel and Distributed Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations
afffundnon étiqueté
Proteus
Patrick Judd, Jorge Albericio, Tayler Hetherington, Tor M. Aamodt, Natalie Enright Jerger, Andreas Moshovos
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
81
citations
afffundnon étiqueté
Scattering Networks for Hybrid Representation Learning
Edouard Oyallon, Sergey Zagoruyko, Gabriel Huang, Nikos Komodakis, Simon Lacoste-Julien, Matthew B. Blaschko +1 autres
2018· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
afffundnon étiqueté
Automated Vehicle Detection and Classification
Azzedine Boukerche, Abdul Jabbar Siddiqui, Abdelhamid Mammeri
2017· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
affnon étiqueté
Dense Voxel Fusion for 3D Object Detection
Anas Mahmoud, Jordan S. K. Hu, Steven L. Waslander
2023· article· en· 2023 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affnon étiqueté
Loom
Sayeh Sharify, Alberto Delmás Lascorz, Kevin Siu, Patrick Judd, Andreas Moshovos
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
Neural networks designing neural networks
Sean C. Smithson, Guang Yang, Warren J. Gross, Brett H. Meyer
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
affnon étiqueté
You Cannot Improve What You Do not Measure
Andrew Boutros, Sadegh Yazdanshenas, Vaughn Betz
2018· article· en· ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
affnon étiqueté
Annealing Knowledge Distillation
Aref Jafari, Mehdi Rezagholizadeh, Pranav Sharma, Ali Ghodsi
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations

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