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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Statistical Methods and Models
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 193 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 193 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 24

Les étiquettes couvrent 6 des 1 193 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 193 des 1 193 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
High breakdown mixture discriminant analysis
Shaheena Bashir, E. M. Carter
2004· article· en· Journal of Multivariate Analysis· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
afffundvenuenon étiqueté
Robust estimation of the SUR model
Martin Bilodeau, Pierre Duchesne
2000· article· en· Canadian Journal of Statistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affsans résuménon étiqueté
A generalized Mahalanobis distance for mixed data
Alexander R. de Leon, Keumhee C. Carrière
2003· article· en· Journal of Multivariate Analysis· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affnon étiqueté
The Fast-τ Estimator for Regression
Matías Salibián‐Barrera, Gert Willems, Ruben H. Zamar
2008· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
<scp>F</scp>isher's Exact Test
Rick Routledge
2005· other· en· Encyclopedia of Biostatistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
45
citations
afffundnon étiqueté
Period Analysis of Variable Stars by Robust Smoothing
Hee‐Seok Oh, Doug Nychka, Timothy C. Brown, Paul Charbonneau
2004· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics)· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
False Positives in Multiple Regression
Benjamin R. Shear, Bruno D. Zumbo
2013· article· en· Educational and Psychological Measurement· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
42
citations
affnon étiqueté
Equivalence of Regression Curves
Holger Dette, Kathrin Möllenhoff, Stanislav Volgushev, Frank Bretz
2017· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Flexible Discriminant and Mixture Models
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Andreas Buja
2000· book-chapter· en· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
11 Binary Logistic Regression
David E. Matthews, Vernon T. Farewell
2007· book-chapter· en· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
afffundnon étiqueté
Solving the sample size problem for resource selection functions
Garrett M. Street, Jonathan R. Potts, Luca Börger, James C. Beasley, Stephen Demarais, John M. Fryxell +19 autres
2021· article· en· Methods in Ecology and Evolution· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Analyzing outliers: robust methods to the rescue
Luca Greco, George Luta, Martin Krzywinski, Naomi Altman
2019· article· en· Nature Methods· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
35
citations

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