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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Biomedical Text Mining and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 581 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 581 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 32

Les étiquettes couvrent 8 des 1 581 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 581 des 1 581 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Updates to the Alliance of Genome Resources central infrastructure
Suzi Aleksander, Anna V. Anagnostopoulos, Giulia Antonazzo, Valerio Arnaboldi, Helen Attrill, Andrés Becerra +95 autres
2024· article· en· Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
afffundnon étiqueté
Integrating systems biology models and biomedical ontologies
Robert Hoehndorf, Michel Dumontier, John H. Gennari, Sarala Wimalaratne, Bernard de Bono, Daniel L. Cook +1 autres
2011· article· en· BMC Systems Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
Development of FuGO: An Ontology for Functional Genomics Investigations
Patricia L. Whetzel, Ryan R. Brinkman, Helen C. Causton, Liju Fan, Dawn Field, Jennifer Fostel +15 autres
2006· review· en· OMICS A Journal of Integrative Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affsans résuménon étiqueté
Wikidata: A large-scale collaborative ontological medical database
Houcemeddine Turki, Thomas Shafee, Mohamed Ali Hadj Taieb, Mohamed Ben Aouicha, Denny Vrandečić, Diptanshu Das +1 autres
2019· article· en· Journal of Biomedical Informatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
afffundnon étiqueté
An ontology for Xenopus anatomy and development
Erik Segerdell, Jeff B. Bowes, Nicolas Pollet, Peter D. Vize
2008· article· en· BMC Developmental Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
afffundnon étiqueté
MEDLINE clinical queries are robust when searching in recent publishing years
Nancy L Wilczynski, K. Ann McKibbon, Stephen D. Walter, Amit X. Garg, R. Brian Haynes
2012· article· en· Journal of the American Medical Informatics Association· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
54
citations
afffundnon étiqueté
Semantic text mining support for lignocellulose research
Marie‐Jean Meurs, Caitlin Murphy, Ingo Morgenstern, Greg Butler, Justin Powlowski, Adrian Tsang +1 autres
2012· article· en· BMC Medical Informatics and Decision Making· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
A Unified Anatomy Ontology of the Vertebrate Skeletal System
Wasila Dahdul, James P. Balhoff, David C. Blackburn, Alexander D. Diehl, Melissa Haendel, Brian K. Hall +9 autres
2012· article· en· PLoS ONE· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Ontologies for Bioinformatics
Nadine Schuurman, Agnieszka Leszczynski
2008· article· en· Bioinformatics and Biology Insights· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
afffundnon étiqueté
A method for encoding clinical datasets with SNOMED CT
Dennis H Lee, Francis Lau, Hue Quan
2010· article· en· BMC Medical Informatics and Decision Making· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affnon étiqueté
Mouse model phenotypes provide information about human drug targets
Robert Hoehndorf, Tanya Hiebert, Nigel Hardy, Paul N. Schofield, Georgios V. Gkoutos, Michel Dumontier
2013· article· en· Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
Clinical Information Retrieval using Document and PICO Structure
Florian Boudin, Jian‐Yun Nie, Martin Dawes
2010· article· en· North American Chapter of the Association for Computational Linguistics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
afffundsans résuménon étiqueté
yOWL: An ontology-driven knowledge base for yeast biologists
Natalia Villanueva‐Rosales, Michel Dumontier
2008· article· en· Journal of Biomedical Informatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affsans résuménon étiqueté
Proceedings of the 3rd Clinical Natural Language Processing Workshop
Anna Rumshisky, Umass Lowell, Kirk Roberts, Tristan Naumann, John Aberdeen, Parminder Bhatia +9 autres
2020· paratext· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Xenbase: Core features, data acquisition, and data processing
Christina James‐Zorn, Virgillio G. Ponferrada, Kevin A. Burns, Joshua D. Fortriede, Vaneet Lotay, Yu Liu +4 autres
2015· article· en· genesis· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
A New Clinical Collective for French Cancer Genetics
Pascale Bourret, Andreï Mogoutov, Claire Julian‐Reynier, Alberto Cambrosio
2006· article· en· Science Technology & Human Values· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations

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