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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
COVID-19 Clinical Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 625 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 625 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 53

Les étiquettes couvrent 25 des 2 625 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 625 des 2 625 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
COVID-19 and emerging viral infections: The case for interferon lambda
Ludmila Prokunina‐Olsson, Noémie Alphonse, Ruth E. Dickenson, Joan E. Durbin, Jeffrey S. Glenn, Rune Hartmann +10 autres
2020· article· en· The Journal of Experimental Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
207
citations
venueno affnon étiqueté
Initial viral load and the outcomes of SARS
Chung‐Ming Chu
2004· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
207
citations
affnon étiqueté
T cell apoptosis characterizes severe Covid-19 disease
Sónia André, Morgane Picard, Renaud Cezar, Florence Roux‐Dalvai, Aurélie Alleaume‐Butaux, Calaiselvy Soundaramourty +27 autres
2022· article· en· Cell Death and Differentiation· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
185
citations
aboutno affnon étiqueté
Predictors of COVID-19 severity: a systematic review and meta-analysis
Mudatsir Mudatsir, Jonny Karunia Fajar, Laksmi Wulandari, Gatot Soegiarto, Muhammad Ilmawan, Yeni Purnamasari +28 autres
2021· review· en· F1000Research· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broad+insufficient_payloadconsensus · aucune
182
citations
afffundnon étiqueté
Comparative ACE2 variation and primate COVID-19 risk
Amanda Melin, Mareike C. Janiak, Frank Marrone, Paramjit S. Arora, James P. Higham
2020· article· en· Communications Biology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
180
citations
aboutno affgpt · aucune catégoriegrok · aucune catégorieopus · metaepi_broadmodèles en désaccord
Coronavirus Disease 2019 as Cause of Viral Sepsis: A Systematic Review and Meta-Analysis*
Eleni Karakike, Evangelos J. Giamarellos‐Bourboulis, Miltiades Kyprianou, Carolin Fleischmann-Struzek, Mathias W. Pletz, Mihai G. Netea +2 autres
2021· review· en· Critical Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broad+insufficient_payloadconsensus · aucune
179
citations
afffundsans résuménon étiqueté
ISTH guidelines for antithrombotic treatment in COVID‐19
Sam Schulman, Michelle Sholzberg, Alex C. Spyropoulos, Ryan Zarychanski, Helaine E. Resnick, Charlotte Bradbury +12 autres
2022· article· en· Journal of Thrombosis and Haemostasis· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
179
citations
affsans résuménon étiqueté
Recent Randomized Trials of Antithrombotic Therapy for Patients With COVID-19
Azita H. Talasaz, Parham Sadeghipour, Hessam Kakavand, Maryam Aghakouchakzadeh, Elaheh Kordzadeh-Kermani, Benjamín Van Tassell +21 autres
2021· review· en· Journal of the American College of Cardiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_broadconsensus · aucune
179
citations
affnon étiqueté
COVID-19 and Respiratory System Disorders
Shari B. Brosnahan, Annemijn H. Jonkman, Matthias C. Kugler, John S. Munger, David A. Kaufman
2020· review· en· Arteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
179
citations
affnon étiqueté
Platelets Promote Thromboinflammation in SARS-CoV-2 Pneumonia
Francesco Taus, Gian Luca Salvagno, Stefania Canè, Cristiano Fava, Fulvia Mazzaferri, Elena Carrara +14 autres
2020· article· en· Arteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
176
citations
afffundnon étiqueté
Pandemic H1N1 Influenza Infection and Vascular Thrombosis
Paul E. Bunce, Sasha High, M. Nadjafi, Kaili Stanley, W. Conrad Liles
2010· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
167
citations
affsans résuménon étiqueté
Therapeutic advances in COVID-19
Naoka Murakami, Robert Hayden, Thomas Hills, Hanny Al‐Samkari, Jonathan D. Casey, Lorenzo Del Sorbo +3 autres
2022· review· en· Nature Reviews Nephrology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
158
citations
affnon étiqueté
Cholesterol in Relation to COVID-19: Should We Care about It?
Dina Radenković, Shreya Chawla, Matteo Pirro, Amirhossein Sahebkar, Maciej Banach
2020· editorial· en· Journal of Clinical Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
156
citations
afffundnon étiqueté
Novel insights on the pulmonary vascular consequences of COVID-19
François Potus, Vicky Mai, Marius Lebret, Simon Malenfant, Émilie Breton-Gagnon, Annie C. Lajoie +3 autres
2020· review· en· American Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
155
citations
affsans résuménon étiqueté
Anemia in patients with Covid-19: pathogenesis and clinical significance
Gaetano Bergamaschi, Federica Borrelli de Andreis, Nicola Aronico, Marco Vincenzo Lenti, Chiara Barteselli, Stefania Merli +84 autres
2021· article· en· Clinical and Experimental Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
153
citations

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