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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Cognitive Computing and Networks
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

400 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
400 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 8

Les étiquettes couvrent 0 des 400 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 400 des 400 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Web Knowledge Discovery Engine Based on Concept Algebra
Kai Hu, Yingxu Wang, Yousheng Tian
2010· article· en· International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Specification of the RTPA grammar and its recognition
Xinming Tan, Yingxu Wang, Cyprian F. Ngolah
2004· article· en· IEEE International Conference on Cognitive Informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Cognitive Informatics
Yingxu Wang
2008· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
On autonomous computing and cognitive processes
Yingxu Wang
2004· article· en· IEEE International Conference on Cognitive Informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
The Formal Design Models of a Set of Abstract Data Types (ADTs)
Yingxu Wang, Xinming Tan, Cyprian F. Ngolah, Phillip C.‐Y. Sheu
2010· article· en· International Journal of Software Science and Computational Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Perspectives on Cognitive Computing and Applications
Yingxu Wang, Witold Pedrycz, George Baciu, Ping Chen, Guoyin Wang, Yiyu Yao
2010· article· en· International Journal of Software Science and Computational Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
On Visual Semantic Algebra (VSA)
Yingxu Wang
2012· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Problems of Human-Computer Interaction in Cyberworlds
Alexei Sourin, Rae Earnshaw, Marina L. Gavrilova, Olga Sourina
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
The Formal Design Model of a File Management System (FMS)
Yingxu Wang, Cyprian F. Ngolah, Xinming Tan, Yousheng Tian, Phillip C.‐Y. Sheu
2011· article· en· International Journal of Software Science and Computational Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
On Interactive Data Mining
Yan Zhao
2009· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affvenuenon étiqueté
CHALLENGES IN ENGINEERING EDUCATION OF COGNITIVE DYNAMIC SYSTEMS
Witold Kinsner, S. Haykin, Yingxu Wang, Witold Pedrycz, Ivo Bukovský, Bernard Widrow +3 autres
2012· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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